Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an Cloud-Engineering, Datenengineering und Machine Learning für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Lausanne/Zürich mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Teamumfeld mit viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und echten Geschäftslösungen.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python, R, Scala oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
- Work on diverse areas including cloud engineering and infrastructure, data engineering and ETL, machine learning, and data science
- Work with customers to understand challenges and design and implement solutions
- Evaluate, compare, and present results to technical and non-technical audiences
- Contribute to engineering systems at different scales, from proof-of-concepts to larger end-to-end data systems
- Collaborate with data scientists, software engineers, and business stakeholders
- Apply software best practices in continuous integration and delivery, versioning, and data evolution
- Work in multifunctional agile teams to experiment, iterate, and deliver new product objectives
Requirements
- MSc level in Computer Science, Machine Learning, Applied Statistics, Mathematics, or equivalent work experience
- Proficient software engineering skills and knowledge of computer science fundamentals
- Experience applying a blend of software engineering, machine learning, and statistical methods to real-world business problems
- Programming experience in Python, R, Scala, or Java
- Experience with cloud technologies
- Pragmatic attitude and willingness to take an active part in engineering aspects of projects
- Good presentation and communication skills, including explaining complex analytical concepts to people from other fields
- Understanding of teamwork
- Strong client-facing skills and comfort interacting with business and technical audiences
- Willingness to travel to meet clients and the team, mainly in Europe, up to 20% of the time
- Fluent French or/and German
- Core Competencies
Demonstrates expertise in cloud engineering, data engineering, and machine learning, with strong software engineering skills and the ability to communicate complex concepts effectively to diverse audiences.
Proficient in Python, R, Scala, or Java, and experienced in agile methodologies and continuous integration practices.
- Highest-signal resume keywords
- Cloud Engineering
- Machine Learning
- Data Engineering
- Python Programming
- Client-Facing Skills
- Hard Skills
- Software Engineering
- Statistical Methods
- ETL
- Data Science
- Continuous Integration
- Versioning
- Data Evolution
- Agile Methodologies
- Computer Science Fundamentals
- MSc in Computer Science
- Soft Skills
- Communication Skills
- Teamwork
- Pragmatic Attitude
- Presentation Skills
- Client Interaction
- Industry Keywords
- Data Engineering
- Machine Learning
- Statistical Analysis
- Business Problems
- Client Engagement
- Tools & Technologies
- Cloud Technologies
- Data Systems
- Proof-of-Concepts
- Business Stakeholder Collaboration
- Multifunctional Teams
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Data & AI Engineer – Lausanne / Zurich Arbeitgeber: Jobtailor
Jobtailor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Head of Trade Marketing die Möglichkeit haben, Ihre Ideen zu verwirklichen und einen echten Einfluss auf unsere Markenstrategie zu nehmen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Teamklima fördern wir Ihr Wachstum und Ihre Karrierechancen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer inspirierenden Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer – Lausanne / Zurich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Jobtailor
Gehe auf die Karriere-Seite von Jobtailor und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer – Lausanne / Zurich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Jobtailor suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Jobtailor arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobtailor vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Jobtailor zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
