Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Azure- und Databricks-Plattform für stabile Datenlösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Azure, Databricks, Python und modernen DevOps-Praktiken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
- Senior Data Platform Engineer (Azure & Databricks) 80-100%
- Deine Aufgaben
- Du betreibst und entwickelst unsere Azure- und Databricks-Plattform weiter und sorgst für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb.
- Du automatisierst Infrastruktur-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Terraform, Git und CI/CD und entwickelst bestehende Abläufe kontinuierlich weiter.
- Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und Datenprodukte und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und AI-Anwendungen.
- Du nimmst Anforderungen von internen Stakeholdern und Fachbereichen auf, berätst zu technischen Möglichkeiten und überführst diese in passende produktive Lösungen.
- Du unterstützt Data Scientists und Data Engineers dabei, Analytics-, Machine-Learning- und Gen AI-Lösungen zuverlässig in den produktiven Betrieb zu bringen.
- Du verbesserst die Stabilität, Sicherheit, Performance und Kosteneffizienz der Plattform und evaluierst neue Technologien auf ihren konkreten Nutzen.
- Dein Profil
- Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Platform Engineer, Cloud Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Azure, Azure Databricks, Python, SQL und Apache Spark.
- Du hast Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen Dev Ops-Praktiken.
- Du kennst den Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen aus der Praxis.
- Du arbeitest selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert und findest auch für komplexe technische Herausforderungen passende Lösungen.
- Du kommunizierst gerne mit internen Stakeholdern und Fachbereichen und kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
- Du hast Erfahrung mit medizinischen Daten, HL7/FHIR oder im Gesundheitswesen ist von Vorteil.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Deine Vorteile
- Das KSB bietet dir mehr als einen spannenden Arbeitsplatz bei guten Arbeitsbedingungen.
- Fragen zum Bewerbungsablauf beantwortet dir gerne
- Katharina Sanna
- HR Recruiterin
- Fachliche Auskünfte
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Engineer 80-100% Arbeitgeber: Kantonsspital Baden AG
Das Kantonsspital Baden bietet Ihnen als Teamleiter_in Controlling Finanzen eine herausfordernde und verantwortungsvolle Position in einem dynamischen Umfeld. Hier profitieren Sie von einer offenen und kollegialen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt. Zudem haben Sie die Möglichkeit, innovative Projekte im Bereich Digitalisierung und KI aktiv mitzugestalten und so einen direkten Einfluss auf die Zukunft des Gesundheitswesens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer 80-100% erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Kantonsspital Baden AG
Gehe auf die Karriere-Seite von Kantonsspital Baden AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Kantonsspital Baden AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Kantonsspital Baden AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kantonsspital Baden AG vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Kantonsspital Baden AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
