Data analyst

Data analyst

90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere spannende Daten und entdecke neue Biomarker für innovative Gesundheitslösungen.
  • Unternehmen: LIOM Health AG, ein dynamisches Schweizer Deep-Tech Unternehmen im Gesundheitsbereich.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Work-Life-Balance und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Mentorship-Möglichkeiten und spannenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Gesundheit der Menschen revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
  • Qualifikationen: Master/PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in Python-Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

LIOM Health AG ist ein Schweizer Deep-Tech-Unternehmen, das das ultimative Gesundheitswearable für bewusstes Leben entwickelt – ein kontinuierliches, nadelfreies Fenster in die Chemie Ihres Körpers, beginnend mit Glukose. Durch dies befähigen wir die Nutzer, informierte Lebensstilentscheidungen zu treffen und gesünder und länger zu leben.

Diese Stellenbeschreibung zielt darauf ab, eine hochmoderne Analyse verschiedener experimenteller Daten (z.B. optische Spektroskopie) zur Erkennung unterschiedlicher Biomarker in In-vitro-Proben und In-vivo-Hautmessungen durchzuführen. Sie werden an der Verarbeitung und Auswertung experimenteller Daten beteiligt sein, um die Datenqualität sicherzustellen und eine Bewertung der Leistungskennzahlen und Rauschmerkmale vorzunehmen. Darüber hinaus müssen die Erkenntnisse aus der Analyse basierend auf Literatur und LIOM-Bibliotheken interpretiert sowie intern mit anderen Abteilungen ordnungsgemäß dokumentiert und berichtet werden.

Ihr Profil

  • Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Operations Research, Biomedizintechnik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung in der Algorithmusentwicklung.
  • Nachweisbare Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur effektiv zu verarbeiten, einschließlich interdisziplinärer Bereiche.
  • Hohe Aufmerksamkeit für Details und nachgewiesene Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten zu managen, wobei Sie sich in einer dynamischen und manchmal mehrdeutigen Umgebung wohlfühlen.
  • 3+ Jahre Erfahrung im Schreiben mit Python.

Die folgenden Qualifikationen sind von Vorteil:

  • Erfahrung in der Signalverarbeitung, Optik, Photonik, maschinellem Lernen oder tragbaren Sensoren.
  • Erfahrung in der Analyse von -Omics-Daten.

WICHTIG: Wir können keine Arbeitsgenehmigungen für Nicht-EU-/EFTA-Staatsangehörige für diese Rolle sponsern. Bewerbungen, die dieses Kriterium nicht erfüllen, werden automatisch abgelehnt.

Wir bieten

  • Work-Life-Balance: Arbeiten in einem wachsenden Health-Tech-Start-up ist anspruchsvoll und unsere Ziele sind ehrgeizig, weshalb unser Team großen Wert auf die Work-Life-Balance legt.
  • Werte und Mission sind wichtig bei LIOM, da das ultimative Ziel darin besteht, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern.
  • Diversität: Mit über 10 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen.
  • Mentorship & Karrierewachstum: Unser Team engagiert sich dafür, neue Mitglieder zu unterstützen.
  • Ein großartiges Team: In dieser Rolle werden Sie Teil eines Teams aus großartigen Kollegen sein, von denen Sie viel lernen können.

Unser Rekrutierungsprozess

  • Einführungs-Videocall
  • Technisches Interview
  • Vor-Ort-Interview

Data analyst Arbeitgeber: Liom

LIOM Health AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine ausgewogene Work-Life-Balance in einem dynamischen und innovativen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit sowie umfangreichen Mentorship-Programmen bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln und in einem engagierten Team zu wachsen. Die flexible Arbeitsweise und die gemeinsame Mission, das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern, machen LIOM zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen sinnvollen Beitrag leisten möchten.

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Kontaktdaten:

Liom Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Python
Signalverarbeitung
Optik
Photonik
Maschinelles Lernen
Wearable Sensoren