Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere unsere GPU-Dienste und entwickle innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Lyceum, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Experten aus verschiedenen Bereichen und großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung mit GPU-Infrastruktur und Kubernetes oder Slurm.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Sie werden die Expansion des Bare-Metal- und Managed-Service-GPU-Angebots von Lyceum ermöglichen und unser EU-souveränes Cloud-Angebot auf die nächste Stufe bringen. Diese spannende Rolle umfasst sowohl eine technische, kundenorientierte Funktion als auch die Möglichkeit, zu einem neuartigen Software-Stack beizutragen – und damit die Art und Weise zu verändern, wie GPUs heute genutzt werden.
Ihr Fokus
- Technische Kundenanfragen während des Onboarding-Prozesses und später im Lebenszyklus bearbeiten.
- Aufbau und Verbesserung unserer Managed Services wie Slurm oder Kubernetes.
Ihre KPIs
- Reaktionszeit / Fehlerbehebung
- Entwicklung und Verbesserung des Softwareangebots auf Basis des Bare-Metal-Angebots
Ihr Profil
Wir ziehen Kandidaten aus verschiedenen Hintergründen in Betracht, die eine tiefe Leidenschaft für technische Herausforderungen haben und den Wunsch verspüren, Verantwortung über das hinaus zu übernehmen, was vernünftigerweise erwartet wird.
Was wir suchen:
- 3+ Jahre Erfahrung mit GPU-Infrastruktur (Bare Metal, VM, Cloud)
- Erfahrung mit Kubernetes und/oder Slurm-Cluster-Bereitstellung und -Management
- Praktische Erfahrung mit dem NVIDIA-Software-Stack (Treiber, CUDA, DCGM, GPU)
- Vertrautheit mit Hochleistungsnetzwerken (InfiniBand, NVLink, RoCE)
- Solide Netzwerkgrundlagen (IP-Adressierung, Firewalls, VPNs, Lastverteilung)
- Vertrautheit mit IaC-Tools (Ansible, Terraform oder ähnlich)
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch
Nice to have
- Erfahrung mit vertraulichen Computertechnologien (Intel TDX, AMD SEV-SNP)
- Erfahrung mit NVIDIA DGX/HGX-Systemen oder Multi-Node-GPU-Clustern
- Kenntnisse über MIG (Multi-Instance-GPU)-Partitionierung und GPU-Virtualisierung
- Hintergrund in HPC oder AI/ML-Workloads
- Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle – Sie können komplexe Infrastruktur klar erklären und dringende Anfragen professionell bearbeiten
Warum wir?
- Herausragendes Team: Arbeiten Sie mit einigen der besten Ingenieure der Welt, die aus Hedgefonds, großen Tech-Unternehmen, AI-Startups und Top-Universitäten kommen.
- Einmalige Gelegenheit: Frühphasenunternehmen im am schnellsten wachsenden Markt der Welt.
- Eigentum: Gestalten Sie, wie europäische AI-Unternehmen auf GPU-Computing zugreifen.
- Europäische Mission: Bauen Sie souveräne, GDPR-konforme AI-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech.
Über uns
Lyceum baut AI-native GPU-Infrastruktur für die nächste Generation von Deep-Tech-Unternehmen auf. Wir sind ein frühphasiges Team, das schnell vorankommt, besessen von Kundenwert ist und sich darauf konzentriert, ein produktkategoriedefinierendes Produkt zu entwickeln.
GPU Platform Engineer Arbeitgeber: Lyceum
Lyceum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf den Aufbau einer KI-nativen GPU-Infrastruktur konzentriert. Mit einem herausragenden Team von Experten aus verschiedenen Bereichen und einer Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und technisches Wachstum fördert, können Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an bedeutenden Projekten mitwirken. Zudem profitieren Sie von der Chance, in einem schnell wachsenden Markt zu arbeiten und einen direkten Einfluss auf die europäische AI-Landschaft zu haben.
