Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare Infrastruktur für wissenschaftliches Rechnen und KI/ML-Anwendungen.
- Unternehmen: ETH Zürich, führende Universität in Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, öffentliche Verkehrsmittel, Sportangebote und Kinderbetreuung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Softwareentwicklung und Linux-Administration sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) entwickelt und betreibt eine Hochleistungsrechen- und Datenforschungsinfrastruktur, die erstklassige Wissenschaft in der Schweiz unterstützt. Das Nutzerlabor steht inländischen und internationalen Forschern in der Akademie, Industrie und im Geschäftssektor zur Verfügung. Das Zentrum wird von der ETH Zürich betrieben und hat Büros in seinem Rechenzentrum in Lugano und in Zürich.
Für diese Position ist der bevorzugte Arbeitsort Lugano, es könnte jedoch auch Zürich sein.
Projekt Hintergrund
Wir suchen einen vielseitigen und motivierten DevOps Engineer, um die softwaredefinierte Infrastruktur und die Dienste zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben, die fortschrittliches wissenschaftliches Rechnen und AI/ML-Workloads in großem Maßstab unterstützen. Sie werden an der Schnittstelle von Systemtechnik, Softwaretechnik, cloud-nativer Infrastruktur und Hochleistungsrechnen (HPC) arbeiten und zu Plattformen und Diensten beitragen, die von Forschern und Ingenieuren genutzt werden, die komplexe wissenschaftliche und AI-Herausforderungen angehen.
Wir schätzen starke ingenieurtechnische Grundlagen, Neugier, Anpassungsfähigkeit und die Bereitschaft zu lernen mehr als ein perfektes anfängliches Übereinstimmen mit technischen Anforderungen. Wir begrüßen Ingenieure aus verschiedenen Hintergründen, die bereit sind, beizutragen und zu wachsen. Wenn Sie von herausfordernden technischen Umgebungen motiviert sind und es genießen, Systeme tiefgehend zu verstehen, ermutigen wir Sie nachdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Ihre Erfahrung nicht alle unten aufgeführten Bereiche abdeckt.
Wir bieten einen Vertrag, der zunächst auf zwei Jahre befristet ist, was die Möglichkeit bietet, zu einer sich schnell entwickelnden AI-Landschaft beizutragen, in der CSCS eine Schlüsselrolle spielt, und hochwirksame Initiativen sowohl national als auch international zu unterstützen. Dazu gehören Beiträge zur Swiss AI Initiative und ähnlichen Programmen, wie die Unterstützung bei der Entwicklung und Veröffentlichung der Apertus-Modelle.
Der anfängliche zweijährige Vertrag könnte potenziell verlängert oder sogar dauerhaft werden.
Aufgabenbeschreibung
- Entwerfen, Bereitstellen, Automatisieren und Betreiben skalierbarer Infrastruktur und cloud-nativer Plattformdienste
- Beitragen zu Kubernetes-basierten AI/ML- und HPC-Plattformen, einschließlich CI/CD, GitOps, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Betriebstools
- Zusammenarbeiten mit Forschern und Ingenieuren zur Unterstützung komplexer Workflows, zur Fehlersuche in Produktionsumgebungen und zur Verbesserung von Zuverlässigkeit und Leistung
- Beitragen zu Plattformengineering, Automatisierung und Initiativen zur Produktivität von Entwicklern über sich entwickelnde Systeme und Dienste
Profil
Erfolgreiche Bewerbungen sollten eine Kombination aus aktuellen Softwareentwicklungs- und Linux-Administrationsfähigkeiten, die Fähigkeit, Drittanbieter-Softwareprodukte schnell zu verstehen, bereitzustellen und zu betreiben, sowie eine solide theoretische Grundlage in Informatik oder verwandten Bereichen demonstrieren.
Technisches Umfeld und Interessensgebiete
- Linux-Systemtechnik und Softwareentwicklung (z.B. Python, Bash)
- Container, Kubernetes, CI/CD, GitOps und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Helm, Ansible, ArgoCD)
- Verteilte Systemkonzepte, APIs, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Sicherheit
- AI/ML-Plattformen und unterstützende Infrastrukturservices
- HPC-Systeme, GPU-Cluster und großangelegte Infrastrukturumgebungen
- Plattformengineering und Tools zur Produktivität von Entwicklern
- Sichere oder vertrauliche Betriebsumgebungen
Persönliche Qualitäten
- Neugierig, praktisch veranlagt und bestrebt, Systeme von Grund auf zu verstehen
- Starkes ingenieurtechnisches Denken und Problemlösungsansatz
- Komfortabel beim Lernen neuer Technologien und Arbeiten über Disziplinen hinweg
- Effektiver Kommunikator und kooperativer Teamplayer
Wie Sie sich von der Masse abheben können
- Erfahrung in der Unterstützung von Forschungs- oder wissenschaftlichen Rechenumgebungen
- Vertrautheit mit HPC-Systemen und -Diensten
- Exposition gegenüber GPU-Clustern und beschleunigtem Rechnen
- Erfahrung mit SRE-Praktiken oder Bereitschaftsdiensten
- Fortgeschrittene Linux-Sicherheitskenntnisse
- Fähigkeit, AI-Tools zur Steigerung der Produktivität zu nutzen
Unsere Kernwerte als Leitprinzipien
- Neugier: Sie genießen es, Systeme tiefgehend zu lernen und zu verstehen
- Offenheit: Sie arbeiten effektiv zusammen und schätzen unterschiedliche Perspektiven
- Mut: Sie sind bereit, schwierige oder unbekannte Probleme anzugehen
- Unterstützend: Sie helfen Kollegen und Nutzern, erfolgreich zu sein
- Integrität: Sie handeln verantwortungsbewusst, zuverlässig und transparent
Arbeitsplatz
Wir bieten:
- Ihr Job mit Einfluss: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt
- Sie können zahlreiche Vorteile erwarten, wie öffentliche Verkehrstickets und Carsharing, ein breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung und attraktive Pensionsleistungen
- Sie können sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld, kulturelle Vielfalt und attraktive Angebote und Vorteile freuen.
Wir schätzen die Vielfalt unseres Teams und ermutigen insbesondere Frauen, sich zu bewerben, um die Vielfalt unserer Belegschaft weiter zu erhöhen.
Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website zu Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.
Neugierig? So sind wir auch.
Über die ETH Zürich
Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber Verbindungen auf der ganzen Welt knüpfend, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.
DevOps Engineer Arbeitgeber: Master in Integrated Building Systems ETH Zürich
ETH Zürich bietet eine einzigartige Umgebung, die Theorie, Computation und modernste ultrakurze Experimente vereint. Die enge Zusammenarbeit mit international anerkannten Experten im Bereich THz-Photonik und ultrakurze Optik fördert nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht auch die Pionierarbeit in einem aufstrebenden Forschungsfeld. Zudem legt ETH Zürich großen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit, was ein respektvolles und inklusives Arbeitsumfeld schafft, in dem alle Mitarbeitenden und Studierenden gedeihen können.
Kontaktdaten:
Master in Integrated Building Systems ETH Zürich Recruiting-Team