Doctoral Position at the Professorship of Marketing & Technology (TUM)

Doctoral Position at the Professorship of Marketing & Technology (TUM)

Zürich 45000 - 55000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende VR-Forschung durch und entwickle innovative Experimente.
  • Unternehmen: ETH Zürich und TUM bieten eine dynamische Forschungsumgebung.
  • Vorteile: Drei Jahre Vertragslaufzeit, Zugang zu Doktoratsprogrammen und internationale Kooperationen.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für Frauen und Menschen mit Behinderungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der VR-Forschung und arbeite mit internationalen Experten zusammen.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Psychologie, Marketing oder Neurowissenschaften; starke quantitative Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 CHF pro Jahr.

Wir rekrutieren einen Forschungsassistenten / Ph.D.-Kandidaten für ein grenzüberschreitendes Forschungsprojekt (finanziert durch das WEAVE-Programm von SNSF und DFG) zu Virtual Reality, das gemeinsam an der ETH Zürich (Lehrstuhl für Technologiemarketing) und dem TUM Campus München (Professur für Marketing & Technologie) durchgeführt wird. Die beiden Positionen (Position A: ETH Zürich - Technologie- & VR-Entwicklungsfokus; Position B: TUM Campus München - Verhaltens- & Psychologiefokus) sind komplementär. Wir ermutigen Sie, in Ihrer Bewerbung anzugeben, welches Profil am besten zu Ihnen passt; starke Kandidaten, die beide Bereiche verbinden, sind ebenfalls willkommen.

Projekt Hintergrund: Das von SNF & DFG finanzierte Projekt untersucht, wie Menschen Zeit und Raum in immersiven virtuellen Umgebungen wahrnehmen und behandelt verwandte Fragen interdisziplinär (d.h. an der Schnittstelle von Psychologie, Technologie und Mensch-Computer-Interaktion). Wir begrüßen Kandidaten mit starkem Interesse an Grundlagenforschung und idealerweise vorheriger Erfahrung in der VR-Forschung. Die Projektdauer ist auf drei Jahre festgelegt.

Ihre Rolle im Team: Arbeiten Sie direkt mit den Hauptforschern an der ETH Zürich und TUM zusammen, um die Forschungsagenda zu entwickeln, Studienentwürfe zu verfeinern und das Projekt in Richtung erstklassiger Publikationen voranzutreiben. Position B — TUM Campus München (Verhaltens- & Psychologiefokus): Primärer Schwerpunkt auf experimentellem Design, Konsumpsychologie/Neuroscience und Datenanalyse unter Verwendung von VR als Forschungstool und/oder zur Untersuchung der Besonderheiten von VR.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:

  • Durchführung rigoroser Forschung mit dem Ziel, in führenden internationalen Fachzeitschriften zu veröffentlichen.
  • Entwurf und Implementierung von VR-basierten Experimenten sowie Analyse von Primär- und Sekundärdaten.
  • Zusammenarbeit mit Kollegen, internationalen Co-Autoren und Industriepartnern.
  • Beitrag zur Betreuung von Studierenden / VR-Forschungsseminaren oder Bereitstellung operativer Unterstützung für das Projekt.

Profil:

  • Ein hervorragender Master-Abschluss, der zu Position B passt.
  • Ein starkes Interesse an Grundlagenforschung, die Fragen zur Wahrnehmung von Zeit und Raum in virtuellen immersiven Umgebungen behandelt.
  • Solide quantitative Fähigkeiten (R, Python oder Stata).
  • Programmierkenntnisse, die für Ihre Zielposition relevant sind — für Position B sind Programmiererfahrungen willkommen, aber nicht so stark erforderlich.
  • Erste Kenntnisse in neurowissenschaftlichen Techniken (z.B. Eye-Tracking) sind für Position B von Vorteil.
  • Hohe persönliche Initiative, unternehmerisches Denken und der Antrieb, in einem ehrgeizigen, kollaborativen Forschungsumfeld zu gedeihen.
  • Berufliche Englischkenntnisse (C1/C2 oder muttersprachlich); Deutsch/Schweizerdeutsch ist ein Plus.

Arbeitsplatz: Wir bieten einen frühestmöglichen Starttermin im Oktober 2026. Vertrag & Vergütung: Ein 3-Jahres-Vertrag zu den üblichen Doktoratsraten (SNSF-Raten an der ETH Zürich; TV-L E13 an der TUM). Weitere Details werden im Verlauf des Vorstellungsgesprächs bereitgestellt. Beschäftigung: Professur für Marketing & Technologie, TUM School of Management. Doktorandenausbildung: Zugang zu den Doktorandenprogrammen an der ETH Zürich und TUM sowie externe Möglichkeiten für kontinuierliche quantitative Schulungen (z.B. GSERM St. Gallen/Lugano, ICPSR an der University of Michigan), einschließlich möglicher Forschungsaufenthalte in Deutschland oder im Ausland (z.B. Niederlande, Korea, Vereinigte Staaten, Kanada, Spanien usw.). Umgebung: Interdisziplinäre Teams und Zusammenarbeit mit führenden internationalen Partnern (z.B. ESADE, ETH Zürich, Oxford, Yonsei).

Gierig? Wir auch. Chancengleichheit & Datenschutz: ETH/TUM strebt an, den Anteil von Frauen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung. Die Positionen sind für Menschen mit Behinderungen geeignet; behinderten Bewerbern wird bei allgemein gleichwertiger Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung der Vorzug gegeben.

Doctoral Position at the Professorship of Marketing & Technology (TUM) Arbeitgeber: Master in Integrated Building Systems ETH Zürich

ETH Zürich bietet eine einzigartige Umgebung, die Theorie, Computation und modernste ultrakurze Experimente vereint. Die enge Zusammenarbeit mit international anerkannten Experten im Bereich THz-Photonik und ultrakurze Optik fördert nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht auch die Pionierarbeit in einem aufstrebenden Forschungsfeld. Zudem legt ETH Zürich großen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit, was ein respektvolles und inklusives Arbeitsumfeld schafft, in dem alle Mitarbeitenden und Studierenden gedeihen können.

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Kontaktdaten:

Master in Integrated Building Systems ETH Zürich Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Position at the Professorship of Marketing & Technology (TUM) mit Bravour zu bestehen

Experimental Design
Consumer Psychology
Data Analysis
Virtual Reality (VR)
Quantitative Skills
Programming (R, Python, Stata)
Neuroscientific Techniques (z.B. Eye-Tracking)