Doctoral Positions in Robot Learning and Soft, Musculoskeletal, and Biohybrid Robotics

Doctoral Positions in Robot Learning and Soft, Musculoskeletal, and Biohybrid Robotics

Zürich 58500 - 71500 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Roboter und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: ETH Zürich, eine der weltweit führenden Universitäten für Wissenschaft und Technologie.
  • Vorteile: Vollfinanzierte Doktorandenstelle mit wettbewerbsfähigem Gehalt und umfassenden Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem interdisziplinären Umfeld mit Zugang zu modernster Technologie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Welt.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes oder fast abgeschlossenes Masterstudium in einem relevanten Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 CHF pro Jahr.

Das Soft Robotics Lab innerhalb des Instituts für Robotik und Intelligente Systeme an der ETH Zürich lädt zur Bewerbung für mehrere Doktorandenstellen ein. Unser Ziel ist es, Roboter auf eine grundlegend andere Weise zu bauen, zu modellieren und zu steuern, damit sie flexibler, geschickter und besser an ihre Umgebung anpassbar werden. Wir arbeiten in vier Richtungen: weiche und muskuläre Robotik, biohybride lebende Systeme, geschickte Manipulation und Robotiklernen sowie Simulation für verkörperte KI. Wir suchen außergewöhnliche Kandidaten in einem dieser Bereiche.

Projekt Hintergrund: Die heutigen Roboter sind größtenteils starr, zerbrechlich und weit entfernt von der Agilität und Widerstandsfähigkeit biologischer Körper. Unsere Wette ist, dass die nächste Generation von Robotern weich, muskulär und teilweise lebendig sein wird. Sie werden so gebaut, dass sie mit der realen Welt in Kontakt treten, anstatt sie zu vermeiden.

Jobbeschreibung: Sie werden eine Forschungsidee von der Konzeption bis zu einem funktionierenden System bringen: Architektur entwerfen, bauen, Sensorik und Steuerung integrieren und durch systematische Experimente in der realen Welt validieren. Wenn Ihr Fokus auf Systemdesign liegt, werden Sie die Roboter selbst entwerfen und bauen: Mechanismen und nachgiebige Strukturen, Aktuatoren und Seilführung, eingebettete Elektronik und Motorsteuerung sowie die Sensorintegration, die eine Maschine messbar macht. Sie werden ein System vom CAD über die Fertigung bis hin zur Hardware besitzen, die auch nach sechs Monaten noch funktioniert.

Wenn Ihr Fokus auf Lernen liegt, werden Sie Richtlinien und Wahrnehmungen entwickeln, die auf realen, nachgiebigen, kontaktreichen Hardware laufen: Imitationslernen, reales Verstärkungslernen und Feinabstimmung, Sim-to-Real-Transfer und multimodale Darstellungen, die sowohl Berührung als auch Vision nutzen. Sie werden helfen, die Benchmarks zu definieren, die solche Ansprüche messbar machen.

Jeder Designzyklus speist den nächsten, sodass schnelles Prototyping, Messung und Iteration im Mittelpunkt jedes Projekts stehen. Sie werden Roboter bauen, die einen Großteil ihrer Fähigkeiten aus ihrer Verkörperung ableiten und reichhaltiges, adaptives Verhalten mit weniger Abhängigkeit von komplexer zentralisierter Steuerung erreichen.

Wenn Ihr Fokus auf biohybriden Systemen liegt, werden Sie in unseren biologischen Laboren an der ETH arbeiten, Gewebe kultivieren und bioprinten und es in einen steuerbaren Aktuator verwandeln. Sie werden an den besten Orten in diesem Bereich veröffentlichen, Open-Source-Hardware und -Code freigeben, wo es der Gemeinschaft hilft, und Ihre Arbeit international präsentieren.

Sie werden Semester- und Masterprojekte betreuen, was der Weg ist, wie die meisten unserer Doktoranden lernen, Arbeiten zu leiten, und Sie werden täglich mit unseren Hardware-, Muskel- und Machine-Learning-Teams zusammenarbeiten. Sie werden eine Doktorarbeit an der ETH Zürich abschließen, einschließlich der Lehrveranstaltungen des D-MAVT-Doktoratsprogramms und eines Anteils an der Lehre in einem unserer Kurse.

Profil: Sie sind neugierig, hochmotiviert und unabhängig und möchten mit Ihrer Forschung einen echten Unterschied machen. Sie arbeiten am besten im Team. Sie sind respektvoll und gedeihen, wenn Sie mit anderen zusammenarbeiten und sie unterstützen können.

Durch Ihre bisherigen Erfahrungen haben Sie idealerweise bereits Folgendes nachgewiesen: Ein abgeschlossenes oder fast abgeschlossenes Masterstudium in Maschinenbau, Robotik, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik, Materialwissenschaften, Bioengineering oder einem eng verwandten Bereich. Tiefe in mindestens einem der folgenden Bereiche: praktisches Systembauen und Mechatronik (CAD, FEA, 3D-Druck, Maschinenbau, Elektronik, Motorsteuerung, Roboterintegration), maschinelles Lernen und Steuerung für reale Roboter, weiche oder bio-inspirierte Materialien und Aktuatoren, Gewebeengineering und Biofabrikation oder physikbasierte Simulation. Nachweis, dass Sie Arbeiten in die Realität umsetzen. In einer Dissertation, einem Semesterprojekt, einem Wettbewerbsteam oder einem Praktikum haben Sie etwas von der ersten Idee bis zu einem Ergebnis gebracht, das auf echter Hardware funktionierte, nicht nur zu einem Simulationsbenchmark. Substantielles Projekt- oder Abschlussarbeiten, die wir lesen können, und idealerweise eine Veröffentlichung oder Preprint, obwohl wir dies in diesem Stadium nicht erwarten. Starke schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse und die Fähigkeit, Ihre Arbeit klar zu erklären. Starke Motivation für interdisziplinäre, experimentelle Forschung und die Neugier, während der Promotion neue Fähigkeiten zu entwickeln. Eine kollaborative, unterstützende Denkweise und der Antrieb, mit Ihrer Forschung einen echten Unterschied zu machen. Eine klare Vorstellung davon, woran Sie mit uns arbeiten möchten und warum es wichtig ist.

Arbeitsplatz: Wir bieten: Supervision, die tatsächlich verfügbar ist: wöchentliche Einzelgespräche, ein Labor, das in einem Raum sitzt, und Co-Supervision von erfahrenen Doktoranden und Postdocs in Ihrer Richtung. Ein Konferenzreisebudget, damit Sie Ihre eigene Arbeit auf ICRA, IROS, CoRL, RSS, RoboSoft oder dem Ort, der zu Ihrem Thema passt, präsentieren und mehr als einmal gehen können. Ein Labor von Weltklasse mit modernsten Fertigungs- und Testeinrichtungen: Inhouse-Multi-Material-3D-Druck, eine Maschinenwerkstatt, ein Elektroniklabor, unsere eigenen biologischen Labore, über 20 geschickte Roboterhände und 12 Roboterarme für die Datensammlung in der realen Welt und Teleoperation, hochauflösende taktile Haut und ein dedizierter GPU-Cluster mit acht NVIDIA H200 GPUs sowie Zugang zu ETHs zentralem Rechenzentrum und dem Alps-Supercomputer am CSCS. Ein multidisziplinäres Team von Maschinenbauingenieuren, Materialwissenschaftlern, Biologen und Forschern im Bereich maschinelles Lernen, eingebettet in das breitere Robotik-Ökosystem an der ETH Zürich. Starke Verbindungen zur Industrie und zu unseren Spin-offs sowie Unterstützung bei der Umsetzung Ihrer Forschung in etwas, das das Labor verlässt. Unsere Doktoranden haben Positionen an Universitäten, in führenden Industrie-Labors und beim Gründen von Unternehmen übernommen. Ihre Arbeit hat Einfluss: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Sie können zahlreiche Vorteile erwarten, wie z.B. öffentliche Verkehrstickets und Carsharing, ein breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung und attraktive Pensionsleistungen. Eine vollständig finanzierte Doktorandenstelle, die an der ETH Zürich hoch wettbewerbsfähige Doktorandenvergütung bietet. Dies ist ein Arbeitsvertrag mit vollem Sozialleistungen, kein Stipendium. Ein anfänglicher Vertrag von 18 Monaten, der danach jährlich verlängert wird.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? So sind wir auch. Federica Poltronieri kann für weitere Informationen zur Stelle kontaktiert werden. (keine Bewerbungen)

Wir stellen auch Postdoktoranden ein.

Über die ETH Zürich: Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber weltweit vernetzt, arbeiten wir zusammen, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.

Doctoral Positions in Robot Learning and Soft, Musculoskeletal, and Biohybrid Robotics Arbeitgeber: Master in Integrated Building Systems ETH Zürich

ETH Zürich bietet eine einzigartige Umgebung, die Theorie, Computation und modernste ultrakurze Experimente vereint. Die enge Zusammenarbeit mit international anerkannten Experten im Bereich THz-Photonik und ultrakurze Optik fördert nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht auch die Pionierarbeit in einem aufstrebenden Forschungsfeld. Zudem legt ETH Zürich großen Wert auf Vielfalt und Nachhaltigkeit, was ein respektvolles und inklusives Arbeitsumfeld schafft, in dem alle Mitarbeitenden und Studierenden gedeihen können.

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Kontaktdaten:

Master in Integrated Building Systems ETH Zürich Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Positions in Robot Learning and Soft, Musculoskeletal, and Biohybrid Robotics mit Bravour zu bestehen

Systemdesign
Mechanik und compliant Strukturen
Aktuatoren und Seilführung
Eingebettete Elektronik
Motorsteuerung
Sensorintegration
Imitationslernen