Head of Geospatial AI - Foundation Models and Geo-Intelligence Platform

ETH Zurich etabliert das ETH Swiss GeoLab, eine neue interdisziplinäre Einheit von ETH Zürich I Space. Das GeoLab konzentriert sich auf Erdbeobachtung und deren Anwendungen. Es nutzt Satelliten-, Luft-, bodengestützte und in-situ Beobachtungen und wendet KI-gesteuerte Analysemethoden sowie Hochleistungsrechnen an, um Lösungen für spezifische gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln.

Das ETH Swiss GeoLab wird von Prof. Dr. Verena Griess und Prof. Dr. Thomas Zurbuchen geleitet, mit Dr. Felix Seidel als Geschäftsführer, der für den täglichen Betrieb verantwortlich ist. In der ersten Phase konzentriert sich das GeoLab auf ausgewählte hochwirksame Anwendungsbereiche, in denen Erdbeobachtung, Geodaten und KI-basierte Analysen greifbaren Wert für die Schweiz schaffen können, wie z.B. Naturgefahren, Landwirtschaft und Forstwirtschaft.

Diese Position wird als befristete Anstellung für einen Zeitraum von zwei Jahren angeboten, mit der Möglichkeit einer Verlängerung.

Als Teil Ihrer Rolle werden Sie:

• Im Namen des GeoLab-Führungsteams die geospatialen KI- und technischen Strategien des ETH Swiss GeoLab definieren und umsetzen.
• Die Zielarchitektur für multimodale Fundamentmodelle, agentische Systeme, geospatial Datenpipelines und die gemeinsame Geo-Intelligence-Plattform festlegen.
• Technische Standards, Prioritäten, Schnittstellen und Entwicklungsprinzipien im Einklang mit der GeoLab-Strategie und den Anforderungen der Mission festlegen oder anpassen.
• Das Design, die Entwicklung, die Evaluierung und die Operationalisierung multimodaler geospatialer Fundamentmodelle und verwandter agentischer Fähigkeiten leiten.
• Prototyping, Benchmarking, Validierung und Integrationsaktivitäten fördern, ermöglichen oder leiten.
• Sicherstellen, dass technische Arbeiten zuverlässige, wiederverwendbare und operationell relevante Fähigkeiten produzieren.
• Den technischen Fahrplan und die Bereitstellung der gemeinsamen Geo-Intelligence-Plattform anpassen, einschließlich Datenzugriff, Verarbeitungs-Pipelines, Modelltrainingsumgebungen und Integrationen mit HPC- und Cloud-Infrastrukturen.
• Mit CSCS, ETH-Einheiten, Innovationsführern und Technologieanbietern koordinieren, um Skalierbarkeit, Sicherheit, Effizienz und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Mit den Leitern der Naturgefahren, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und zukünftigen Missionen zusammenarbeiten, um die Anforderungen der Mission in technische Fähigkeiten und Lieferpläne zu übersetzen.
• Machbarkeit bewerten, technische Meilensteine definieren, technische Ressourcen zuweisen und Kompromisse zwischen missionsspezifischer Entwicklung und wiederverwendbaren Plattformkomponenten lösen.
• Technische Arbeiten umleiten, wenn Beweise, Leistung oder Prioritäten der Mission dies erfordern.
• Technische Kooperationen mit ETH-Gruppen, Forschungsinstitutionen, CSCS, Hyperscalern, Unternehmen, Start-ups und Open-Source-Communities leiten oder unterstützen.
• Gemeinsame Entwicklungsaktivitäten strukturieren, externe Fähigkeiten bewerten und Partner mobilisieren, wo sie die Lieferung beschleunigen oder besondere Expertise bieten können.

Profil

Zusammenfassend haben Sie eine Erfolgsbilanz in innovativer Führungsstärke und bringen andere auf eine Reise mit, deren Ziel zu Beginn möglicherweise nicht 100% klar ist. Sie sind ein wissbegieriger Lerner und können ehrgeizige wissenschaftliche und operationale Bedürfnisse in robuste, skalierbare und wiederverwendbare technische Lösungen übersetzen.

Wir suchen jemanden mit:

• Ein Master- oder Doktortitel in Informatik, maschinellem Lernen, Geo-Informatik, Ingenieurwesen, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjähriger Erfahrung in der Leitung technischer AI/ML-, geospatialer Daten- oder großangelegter Software- und Plattformentwicklungsaktivitäten, die Interaktionen mit Benutzergemeinschaften umfassen.
• Nachgewiesener Erfahrung in der Definition technischer Architekturen, der Leitung interdisziplinärer Teams und dem Management technischer Ressourcen.
• Starker Expertise in maschinellem Lernen und multimodalen Fundamentmodellen mit einer Erfolgsbilanz in Lern- und Anpassungsfähigkeit.
• Ausgezeichnetem Verständnis von geospatialer KI, Erdbeobachtung und Fernerkundung.
• Erfahrung mit HPC, Cloud-Infrastruktur oder verteilten Rechenumgebungen.
• Nachgewiesener Fähigkeit, zuverlässige, wiederverwendbare und operationale technische Fähigkeiten kosteneffektiv und agil aufzubauen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit akademischen, infrastrukturellen, technologischen oder industriellen Partnern.
• Ausgezeichneten schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil.

Wir bieten:

• Die großartige und seltene Gelegenheit, das ETH Swiss GeoLab von seiner frühen Phase an aufzubauen und ein neues nationales Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung zu gestalten.
• Eine senior technische Führungsrolle mit hoher Sichtbarkeit und strategischer Relevanz.
• Die Möglichkeit, geospatial KI-Fähigkeiten mit direkter Anwendung auf gesellschaftliche, umweltbezogene und wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln.
• Die Möglichkeit, neuartige und nützliche KI-, Daten- und Plattformfähigkeiten für mehrere Missionsbereiche zu entwickeln.
• Ein Arbeitsplatz in Root/Luzern, eingebettet in ein aktives Innovationsökosystem und eng verbunden mit ETH Zürich.

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. ETH Zürich fördert eine inklusive Kultur und setzt sich für Chancengleichheit ein. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir auch.

ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert.