Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning-Lösungen für intelligente Produkte.
- Unternehmen: MDPI, ein führender Open Access Verlag in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teambuilding-Events und umfassende Versicherungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten im Bereich KI und Machine Learning.
- Qualifikationen: Bachelor/Master in Informatik und 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in intelligente, produktionsbereite Lösungen umzuwandeln und die Zukunft der Open-Access-Wissenschaft zu unterstützen? Wir suchen einen Data Scientist, der unser Team verstärkt und hilft, fortschrittliche maschinelle Lernlösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die intelligente, datengestützte Produkte antreiben. Diese Rolle konzentriert sich auf NLP, Empfehlungssysteme und agentische LLM-Workflows und verwandelt komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare und wirkungsvolle analytische Lösungen. Dies ist eine Gelegenheit, an der Spitze des maschinellen Lernens und der KI zu arbeiten und zu innovativen Systemen beizutragen, die modernste Forschung in praktischen Anwendungen nutzen.
Als Teil unseres Engagements für ein kollaboratives Teamumfeld erfordert diese Rolle die vollständige Arbeit vor Ort.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Bewerten von maschinellen Lern- und statistischen Modellen mit Fokus auf NLP, Empfehlungssysteme und LLM-basierte Lösungen.
- Übersetzen von Geschäftsproblemen in datengestützte Ansätze und skalierbare analytische Lösungen.
- Datenexploration, Vorverarbeitung und Merkmalsengineering durchführen, um qualitativ hochwertige Eingaben für das Modellieren sicherzustellen.
- Modelle entwickeln, optimieren und benchmarken unter Verwendung geeigneter Metriken und Validierungsstrategien.
- LLM-gestützte Systeme aufbauen und experimentieren, einschließlich agentischer Workflows und RAG.
- Forschung Prototypen und moderne Methoden untersuchen, reproduzieren und vergleichen.
- Mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um die Integration von Modellen in die Produktion zu unterstützen.
- Modellleistung überwachen und analysieren sowie iterieren, um Genauigkeit und Robustheit zu verbessern.
Zusätzliche Verantwortlichkeiten
- Betreuung von Master-/Doktoranden, wenn es Trainees im Team gibt.
- Vertretung des Unternehmens, z.B. Teilnahme an Konferenzen, Schreiben wissenschaftlicher Artikel.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- 2–5 Jahre Erfahrung in Python (einschließlich komplexer Anwendungen), maschinellem Lernen und LLMs.
- Starker Hintergrund in Data Science, Statistik und analytischem Problemlösen.
- Mittlere Kenntnisse in FastAPI, Celery und Keycloak.
- Mittlere Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn und Hugging Face.
- Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einschließlich Tokenisierung und Named Entity Recognition (NER).
- Tiefes Verständnis der Prinzipien der künstlichen Intelligenz.
- Starke Kenntnisse der Microsoft O365-Tools.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, fähig, komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
Wünschenswert
- PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Führungskompetenzen mit der Fähigkeit, junior Ingenieure und Praktikanten zu betreuen und zu leiten.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, zur akademischen/wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen;
- Flexible Arbeitszeiten;
- Teambindung durch Teambuilding-Events;
- Berufliche Wachstumschancen mit unserem globalen Schulungssystem;
- Arbeiten in einem kollaborativen und sozial verantwortlichen Team;
- Unterkunft für Unternehmens-Retreats;
- Vollständige Versicherung für Unfälle/Erkrankungen;
- Erstklassige Lage in der Nähe des Basler Bahnhofs und des Stadtzentrums;
- Und mehr.
Über MDPI: Mit Sitz in der Schweiz ist MDPI ein vollständig Open Access Verlag mit einem Portfolio von mehr als 500 Zeitschriften in allen wissenschaftlichen Disziplinen. Bis heute hat MDPI die Arbeiten von über 4,5 Millionen Forschern veröffentlicht und arbeitet mit einem umfangreichen Netzwerk von akademischen Institutionen und wissenschaftlichen Gesellschaften weltweit zusammen. Vor allem verpflichtet sich MDPI, sicherzustellen, dass hochwertige Forschung für Leser auf der ganzen Welt frei zugänglich ist.
Initiativen: Bei MDPI entwickeln und pflegen wir verschiedene Plattformen, um der wissenschaftlichen Gemeinschaft besser zu dienen. Bitte finden Sie hier eine Liste unserer Hauptplattformen.
Data Scientist (100%) Arbeitgeber: MDPI Romania
MDPI in Basel bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Product Owner haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Nutzererlebnis auf unseren digitalen Plattformen verbessern. Wir legen Wert auf persönliche Entwicklung und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben.
