Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d)

Arbeitsort: Allschwil und Home-Office

Seit 26 Jahren bringt Medgate Ärzte dank Telemedizin direkt zu Patienten, rund um die Uhr. In der Schweiz gestalten über 300 motivierte Mitarbeitende - darunter mehr als 130 festangestellte Ärzte - aktiv die Medizin von morgen mit zukunftsorientierten digitalen Gesundheitslösungen.

Diejenigen, die Patienten aus der Ferne bei Medgate behandeln, erhalten zu Beginn eine intensive Schulung in Telemedizin. Die für die Bedürfnisse der Telemedizin entwickelten medizinischen Richtlinien sind praxisorientiert und für die Fernbehandlung konzipiert. Das Patientenmanagementsystem unterstützt Ärzte unter anderem durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Dies bedeutet, dass Ärzte weniger administrative Arbeit haben und sich gezielter auf ihre Patienten konzentrieren können. Die Medizin der Zukunft ist bei Medgate bereits Realität.

Mit flexiblen Arbeitsmodellen und zuverlässiger Dienstplanung erleichtert Medgate die Vereinbarkeit von Arbeit, Freizeit und Familienleben.

Über die Rolle

Bei Medgate spielt Daten eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft des Gesundheitswesens. Als Data Engineer entwerfen, bauen und betreiben Sie unsere moderne Cloud-Datenplattform, die zuverlässige Einblicke für interne Teams und kundenorientierte Lösungen ermöglicht.

Sie arbeiten mit Azure Databricks, dbt und Power BI, um Daten in wertvolle Produkte zu transformieren und die Evolution unserer Plattform von einer Legacy Data Vault-Architektur zu einem modernen dimensionalen (Kimball) Modell voranzutreiben. In enger Zusammenarbeit mit Ihrem Team kombinieren Sie technische Exzellenz mit KI-gestützten Ingenieurpraktiken, um skalierbare, hochwertige Datenlösungen zu liefern.

• Entwerfen, bauen und betreiben Sie skalierbare Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks (Batch und Streaming).
• Entwickeln und pflegen Sie robuste dimensionale Datenmodelle (Kimball) mit dbt innerhalb einer modernen Bronze/Silber/Gold-Medaillenarchitektur.
• Erstellen und pflegen Sie semantische Modelle, Dashboards und Berichte in Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
• Zusammenarbeiten mit Geschäftspartnern, um Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Verantworten Sie Ihre Datenprodukte von Anfang bis Ende, um hohe Qualität, Dokumentation, Überwachung und betriebliche Exzellenz sicherzustellen.
• Tragen Sie zur Infrastruktur als Code (Terraform), CI/CD-Prozesse und Code-Reviews bei, um unsere Plattform kontinuierlich zu verbessern.
• Sicherstellen hoher Standards für Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Datenprodukte und Pipelines hinweg, einschließlich der sicheren Handhabung sensibler Daten.
• Verwenden Sie KI-Tools wie Claude als integralen Bestandteil Ihres täglichen Ingenieurarbeitsablaufs, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern und komplexe Datenherausforderungen zu lösen.

Ihr Profil

Must have

• Fließendes Englisch und Französisch (gesprochen und geschrieben). Deutsch ist ein großer Vorteil.
• 5+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Praktische Erfahrung mit dbt und modernen Datenumwandlungspraktiken.
• Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools (z.B. Claude, ChatGPT oder GitHub Copilot), um die Produktivität im Ingenieurwesen zu steigern.
• Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
• Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.

Nice to have

• Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory.
• Kenntnisse in dimensionalem Datenmodellieren (Kimball) und Medaillenarchitektur.
• Erfahrung im Aufbau semantischer Modelle, Berichte und DAX in Power BI.
• Vertrautheit mit Infrastruktur als Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Unity Catalog oder vergleichbaren Daten-Governance-Lösungen.
• Python-Erfahrung für Datenengineering oder Automatisierung.
• Erfahrung in der Arbeit mit Data Vault-Umgebungen.
• Erfahrung in der Bereitstellung oder Unterstützung von Machine-Learning-Lösungen in der Produktion.
• Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Versicherungsbranche oder in anderen stark regulierten Branchen.

Was wir bieten

• Arbeiten an bedeutenden Projekten, die die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung gestalten.
• Moderne cloud-native Technologie-Stack einschließlich Azure Databricks, dbt, Power BI und KI-gestützten Ingenieurtools.
• Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Bürotagen pro Woche (Dienstag und Mittwoch) und flexibler Remote-Arbeit an den verbleibenden Tagen.
• Hohe Eigenverantwortung und die Möglichkeit, unsere wachsende Datenplattform aktiv mitzugestalten.
• Kollaboratives, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien.

Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Lea Rohde, Manager Physician Recruiting.