Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewirb dich als DevOps Engineer und evaluiere AI-Modelle für innovative Infrastrukturprojekte.
- Unternehmen: Mercor, ein Partner eines führenden AI-Forschungslabors.
- Vorteile: Verdiene $400 pro akzeptierter Aufgabe und arbeite flexibel.
- Weitere Informationen: Spots sind begrenzt – bewirb dich schnell!
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills, um an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten und echten Einfluss zu haben.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps oder Cloud Engineering und Kenntnisse in AI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2520 - 3080 CHF pro Monat.
Mercor arbeitet mit einem führenden KI-Forschungslabor zusammen, um ein Projekt für Frontier Code Agents zu unterstützen. Die Mitwirkenden helfen dabei, Frontier-KI-Coding-Modelle durch strukturierte technische Bewertungen zu evaluieren und zu verbessern. Die Arbeit konzentriert sich auf realistische Infrastruktur-Engineering-Workflows und Modellevaluation. Die Plätze sind begrenzt und werden schnell nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ vergeben.
Was Sie tun werden:
- Verwenden von Frontier-KI-Coding-Agenten, um komplexe Infrastruktur-Engineering-Aufgaben abzuschließen und zu bewerten.
- Überprüfen von modellgenerierten Implementierungen, die Cloud-Plattformen, Kubernetes, CI/CD-Systeme, Observability und Infrastrukturautomatisierung betreffen.
- Identifizieren von Bugs, Randfällen, Zuverlässigkeitsproblemen und Fehlermodi.
- Vergleichen von Ausgaben mehrerer Frontier-Modelle und Bewerten ihrer Stärken und Schwächen.
- Anwenden professioneller Ingenieureinschätzungen auf realistische Infrastruktur-Engineering-Szenarien.
Zeitaufwand:
Sprintbasiertes Projekt, das in 12-24 Stunden Abschnitten je nach Kundenanforderung läuft.
Vergütung:
400 $ pro akzeptierter Aufgabe. Typische Aufgaben dauern nach der Einarbeitung etwa 2–3 Stunden. Die Vergütung ist an die akzeptierte Arbeit gebunden.
Wer sollte sich bewerben:
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in DevOps, SRE oder Cloud Engineering.
- Erfahrung mit AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD-Pipelines oder Observability-Tools.
- Regelmäßige Nutzung von KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI oder ähnlichen Tools.
- Fähigkeit zur Bewertung von modellgenerierten Infrastruktur- und Zuverlässigkeitslösungen.
- Erfahrung in der Unterstützung von produktionsgroßen Systemen ist von Vorteil.
DevOps Engineer - AI Model Evaluator Arbeitgeber: Mercor
Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors verbindet. In dieser vollständig remote Position als Französisch TTS Audio Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung von 50 USD pro Stunde. Unsere Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und das Wachstum, während Sie an innovativen Projekten arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI haben.
