Research Scientist, Photorealistic, Large-Scale Scene Representations (PhD)

Research Scientist, Photorealistic, Large-Scale Scene Representations (PhD)

Zürich 63000 - 77000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
M

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in 3D-Modellierung und Rendering durch.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich VR/AR mit Fokus auf neueste Technologien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der visuellen Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: PhD oder Bachelor in Computer Vision, Grafik oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.

Wir suchen einen aussergewöhnlichen Forscher mit nachweislicher Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Lösung von Computer Vision- und Grafikproblemen (z.B. neuronales Rendering, Rekonstruktion von Strahlungsfeldern, neuartige Sichtsynthetisierung, generative Modelle für Bilder und Videos, ML-basierte Szenengenerierung) sowie einen herausragenden Software-Ingenieur, der erfundene Algorithmen prototypisieren kann.

Verantwortlichkeiten

  • Teilnahme an bahnbrechender Forschung im Bereich neuronale 3D-Modellierung und Rendering, Computer Vision und Grafik
  • Entwicklung effizienter tiefen neuronaler Netzwerkmodelle zur Generierung und Verfolgung von 3D-Inhalten
  • Beitrag zu Forschung, die auf die Produktentwicklung von Meta VR/AR angewendet werden kann

Minimale Qualifikationen

  • Hat derzeit einen PhD oder befindet sich im Prozess, einen PhD oder eine Postdoc-Stelle im Bereich Computer Vision, Computer Grafik, maschinelles Lernen oder einem verwandten Bereich zu erwerben
  • Hat derzeit einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Der Abschluss muss vor dem Eintritt bei Meta abgeschlossen sein
  • Erfahrung mit neuronalen Rendering, neuartiger Sichtsynthetisierung, 3D-Rekonstruktion, Computer Grafik
  • Interpersonelle Erfahrung: Zusammenarbeit über Gruppen und Kulturen hinweg
  • Arbeitserlaubnis im Beschäftigungsland zum Zeitpunkt der Einstellung und Aufrechterhaltung der laufenden Arbeitserlaubnis während der Anstellung

Bevorzugte Qualifikationen

  • Nachweisliche Erfolge durch Stipendien, Patente sowie Erstautorenveröffentlichungen auf führenden Konferenzen (z.B. SIGGRAPH, CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR, ICML) oder in Fachzeitschriften (z.B. PAMI, IJCV, JMLR, ToG)
  • Über 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Entwicklung von Computer Vision- oder maschinellen Lernalgorithmen in C++
  • Über 3 Jahre Erfahrung mit der Prototypisierung von Algorithmen in Python
  • Erfahrung mit neuronalen Rendering-Ansätzen wie NeRF, Gaussian Splatting, bildbasiertem 3D-Rekonstruktion und Relokalisierung
  • Erfahrung in 3D-Computer Vision, Grafik und tiefen Lernmodellen für dieses Gebiet
  • Nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur durch frühere Praktika, Berufserfahrungen, Programmierwettbewerbe oder weit verbreitete Beiträge in Open-Source-Repositories (z.B. GitHub)

Research Scientist, Photorealistic, Large-Scale Scene Representations (PhD) Arbeitgeber: Meta Platforms, Inc.

Meta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer kreativen Kultur bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten auf dem Gebiet. Die Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und gleichzeitig von einem inspirierenden Umfeld zu profitieren.

M

Kontaktdaten:

Meta Platforms, Inc. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, Photorealistic, Large-Scale Scene Representations (PhD) mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Computer Vision
Grafikdesign
Neurales Rendering
3D Rekonstruktion
Generative Modelle
Prototyping in Python