Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für Finanzforschung und baue eine proprietäre Dateninfrastruktur auf.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Finanzmärkte und KI mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsumgebung, Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdaten und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Ref
| Date
Our client is seeking a highly motivated Data Engineer - Financial Research to join a growing research and technology initiative at the intersection of financial markets, data engineering, and artificial intelligence.
Data Engineer - Financial Services
Our client is located in Nyon.
This role offers a unique opportunity to help build a proprietary data ecosystem from the ground up, supporting a team of fundamental research analysts.
The successful candidate will contribute to the development of the infrastructure, databases, and analytical tools that will enhance the efficiency, depth, and scalability of the research process.
Working closely with investment professionals, the Data Engineer will play a key role in delivering innovative solutions that transform the way financial information is collected, organized, and leveraged.
- Description
- Our client is seeking a highly motivated
Data Engineer - Financial Research to join a growing research and technology initiative at the intersection of financial markets, data engineering, and artificial intelligence.
This role offers a unique opportunity to help build a proprietary data ecosystem from the ground up, supporting a team of fundamental research analysts.
The successful candidate will contribute to the development of the infrastructure, databases, and analytical tools that will enhance the efficiency, depth, and scalability of the research process.
Working closely with investment professionals, the Data Engineer will play a key role in delivering innovative solutions that transform the way financial information is collected, organized, and leveraged.
- Data Platform Development
- Design, build, and maintain proprietary databases supporting financial research activities.
- Participate in the creation and evolution of a centralized data lake.
- Contribute to the implementation and development of modern data architectures, including platforms such as Snowflake.
- Develop and manage scalable data pipelines to acquire, transform, validate, and distribute data from multiple sources.
- Ensure data quality, integrity, governance, and accessibility across the research platform.
- Continuously improve the firm's data infrastructure to support future growth and analytical capabilities.
- Research Tools & Analytics
- Develop proprietary tools aimed at improving analyst productivity and research effectiveness.
- Build screening and data exploration solutions to support investment research workflows.
- Automate data collection, processing, and reporting tasks.
- Translate research requirements into practical and scalable technology solutions.
- Work closely with end users to identify opportunities for innovation and continuous improvement.
- Innovation & Artificial Intelligence
- Evaluate emerging technologies relevant to financial research and data analysis.
- Contribute to the adoption of artificial intelligence and automation capabilities across research workflows.
- Assess opportunities to leverage external Saa S solutions while helping develop proprietary alternatives when appropriate.
- Support the creation of differentiated research capabilities through the intelligent use of data and technology.
- Profile
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Software Engineering, Data Science, Mathematics, or a related discipline.
- Strong knowledge of Python and SQL.
- Experience building and maintaining databases, data pipelines, and data processing workflows.
- Understanding of modern data architectures, cloud technologies, and data engineering best practices.
- Familiarity with platforms such as Snowflake, Databricks, Azure, AWS, or similar technologies would be advantageous.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Ability to communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
- Self-starter mindset with a strong willingness to learn and build.
- French and English
- Job Offer
Attractive environment.
Home office and flexibility jpiddaeefa4ws jpit0937ws jpiy26ws
Data Engineer - Financial Services Arbeitgeber: Michael Page Switzerland
Als Arbeitgeber bietet unsere internationale Organisation eine dynamische und multikulturelle Arbeitsumgebung, in der Sie an bedeutenden Projekten mitwirken können. Mit flexiblen hybriden Arbeitsmodellen in Genf und der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit erfahrenen Juristen, fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch ein starkes Engagement für öffentliche Interessen. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln und an komplexen grenzüberschreitenden Vertragsangelegenheiten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Financial Services erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Michael Page Switzerland kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Financial Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Michael Page Switzerland vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Michael Page Switzerland passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page Switzerland vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
