Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer Vision, Produkte in jedes Zuhause zu bringen.
- Vorteile: 20% Rabatt auf Produkte, 5 Wochen Ferien und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem kleinen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit AI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 CHF pro Jahr.
Wir bei XXXLutz verfolgen eine Vision: Wir möchten mit unseren Produkten in jedes Zuhause einziehen. Dafür suchen wir tatkräftige Unterstützung. Hilf uns, die rund 100'000 Produkte unseres Sortiments ins Zuhause unserer Kundinnen und Kunden zu bringen. Ob in einer der 18 Filialen oder in der Zentrale in Suhr: Dich erwartet ein einmaliges Umfeld, die Arbeit mit ansprechenden Produkten und nicht zuletzt Wertschätzung und Respekt für deinen Einsatz. Bei XXXLutz arbeiten heute schon rund 1'400 Personen - kommst du bald dazu?
Was wir bieten:
- Ein kleines Team mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Anbindung an die Geschäftsleitung
- Deine Arbeit fliesst direkt in Management-Entscheidungen und operative Prozesse ein
- Wir setzen AI im Arbeitsalltag produktiv ein (z.B. für Analysen und Automatisierung) und bauen das weiter aus
- Breites Themenspektrum: Infrastruktur, CRM und Kampagnen, NPS, Pricing - und vieles mehr
- Ein moderner Data-Stack auf Azure, den wir aktiv aufbauen - inklusive laufender Migrationsprojekte; du kannst Architektur und Tooling mitprägen
Deine neuen Aufgaben:
- Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenbasis als Grundlage für datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse und aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur
- Entwicklung datengetriebener Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen mit direktem Mehrwert für strategische und operative Entscheidungen
- Fachliche Leitung von Erweiterungs- und Einführungsprojekten sowie Mitwirkung an der Umsetzung innovativer technischer und analytischer Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Expertinnen und -Experten als kompetente Ansprechperson und Sparringspartner
Das bringst du mit:
- Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines sowie im Umgang mit Cloud Data Warehouse
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Gute Kenntnisse für die Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
- Analytische, strukturierte und selbständige Arbeitsweise mit hoher Datenaffinität
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung
- Erfahrung mit dbt
- Erfahrung im Bereich Data Science / statistische Modellierung
- Erfahrung im Projektmanagement
Das bieten wir dir:
- 20% auf das gesamte Sortiment & Vergünstigungen innerhalb der XXXLutz-Gruppe, kombinierbar mit anderen Aktionen
- 5 Wochen Ferien, eine zusätzliche Woche kann gekauft werden
- Wir fördern Nachwuchskräfte mit internen Lehrgängen
- Führungspositionen besetzen wir wenn möglich intern
- Wir unterstützen deine Weiterbildung finanziell oder durch flexible Arbeitszeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle: 100% arbeiten in 4,5 Tagen? Kein Problem.
- Wir übernehmen 2/3 der PK-Beiträge, dir bleibt mehr von deinem Bruttolohn
Hört sich gut an? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Analytics Engineer Arbeitgeber: Möbel Pfister AG
Möbel Pfister AG bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Teamarbeit gefördert werden. Als Küchenstudio-Verkäufer/in profitierst du von umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten und einem dynamischen Arbeitsklima, das auf Kundenzufriedenheit und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist. Zudem erwartet dich ein attraktives Vergütungspaket sowie die Möglichkeit, in einem renommierten Unternehmen mit einer starken Marktpräsenz zu arbeiten.
