Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Ansätze zur Analyse von digitalen Pathologie-Daten und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung mit einem kollaborativen Umfeld.
- Vorteile: Vollzeit-Stipendium, Zugang zu fortschrittlichen Technologien und internationale Netzwerkmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Drei Jahre Vollzeittraining mit Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Präsentation deiner Forschung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Zukunft der Medizin bei.
- Qualifikationen: PhD in einem relevanten Fachgebiet und Erfahrung in der Analyse von Bilddaten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzuladen, eine einzigartige Ausbildungsgelegenheit für außergewöhnliche Wissenschaftler in der frühen Karriere, die bereit sind, einige der herausforderndsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Arzneimittelentdeckung anzugehen.
Standort: Basel, Schweiz
Dauer: 3 Jahre
Startdatum: 1. November 2026 oder früher
Bewerbungsfrist: 10. September 2026 EOB
Als Postdoktorand werden Sie dem AI & Innovation-Team innerhalb der Oncology Data Science bei Novartis in Basel beitreten und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung verfolgen. Sie werden mit führenden Wissenschaftlern in einer hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umgebung arbeiten und Einblicke in das breitere Ökosystem gewinnen, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente umsetzt.
Forschungsmöglichkeit:
- Enge Zusammenarbeit mit Pathologen, translationalen Wissenschaftlern und Arzneimittelentdeckungsteams, um Einblicke in den gesamten Onkologie-Forschungsprozess zu gewinnen.
- Ihr Projekt wird sich auf die Weiterentwicklung von KI-gestützten digitalen Pathologieansätzen konzentrieren, um klinisch und biologisch bedeutende Erkenntnisse aus komplexen Gewebeabbildungsdatensätzen zu extrahieren.
- Identifizierung robuster bildbasierter Biomarker und Interpretation räumlicher und zellulärer Muster in der Tumormikroumgebung zur Unterstützung der nächsten Generation von onkologischen Therapeutika.
Warum dem Programm beitreten?
- Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungspersönlichkeiten zu entwickeln.
- Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten.
- Zusammenarbeit über Disziplinen und organisatorische Grenzen hinweg.
- Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden.
- Personalisierte Erfahrungen durch ein Postdoc-Praktikum, das es den Stipendiaten ermöglicht, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden.
Wesentliche Anforderungen:
- PhD (oder gleichwertiger Doktortitel) in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich, abgeschlossen vor dem Beginn des Stipendiums.
- Nachgewiesene Erfolge in der wissenschaftlichen Arbeit (Veröffentlichungen, Präsentationen, Patente oder gleichwertig).
- Erfahrung in der Analyse von Bilddaten.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse und Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch.
Wünschenswerte Anforderungen:
- Vorherige Erfahrung mit der Analyse multimodaler Daten, einschließlich digitaler Pathologie.
AI Innovation Postdoctoral Fellow in Digital Pathology Arbeitgeber: Novartis
Novartis xRNA Therapeutics in Basel bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung bahnbrechender RNA-Therapien konzentriert. Als Arbeitgeber fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, wo Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten als Wissenschaftler weiterentwickeln können, sondern auch die Möglichkeit haben, ein Team zu leiten und junge Talente zu mentorieren. Unsere Lage in Basel ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Netzwerks von Fachleuten zu sein, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte medizinische Bedürfnisse adressieren.
