Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Validierung fortschrittlicher Netzwerklösungen in komplexen AI-Cluster-Umgebungen.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Computertechnik mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und kreativen Kollegen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und beeinflusse die Zukunft des AI-Netzwerks.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Netzwerkvalidierung und starke Programmierkenntnisse in C/C++/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Rechnen seit mehr als 25 Jahren transformiert. Innerhalb von NVIDIA baut die Networking Business Unit (NBU) die Hochgeschwindigkeitsverbindungen — Ethernet, InfiniBand, NVLink und BlueField DPUs — die Tausende von GPUs in einen einzigen AI-Supercomputer schalten und Daten in dem Maßstab und der Geschwindigkeit bewegen, die die anspruchsvollsten Arbeitslasten erfordern.
Wir suchen einen Technical Lead für unsere Network System Validation Gruppe. Sie werden an der Validierung fortschrittlicher Netzwerk-Lösungen in komplexen AI-Cluster-Umgebungen von NVIDIA arbeiten. Die Gruppe ist eine leistungsstarke Ingenieureinheit, die Validierung als ein erstklassiges Softwareproblem betrachtet. Wir bauen Systeme, Frameworks und Benchmarks, die die Korrektheit und Leistung unseres Netzwerks im großen Maßstab beweisen.
In dieser Rolle werden Sie die Validierungsrichtung und technische Exzellenz eines unserer Technologie-Validierungsteams leiten. Dies ist eine tiefgreifende praktische Rolle für einen Technologieführer, der den technischen Fahrplan besitzen, ein Team von leistungsstarken Ingenieuren betreuen und das Netzwerk von NVIDIA an seine Geschwindigkeitsgrenzen bringen kann.
Was Sie tun werden:
- Überprüfen von System- und Produktanforderungen, Entwerfen von Validierungsmethoden, Entwickeln und Implementieren umfassender Testpläne, funktionale und leistungsbezogene, für Netzwerktechnologien in großangelegten AI-Cluster-Lösungen.
- Entwickeln und Pflegen von Benchmarks, Automatisierungstools und Skripten für die Testausführung, Umgebungssetup, Protokollsammlung und Datenanalyse.
- Leiten der End-to-End-Untersuchung komplexer Probleme durch Reproduktion realer Szenarien, Analysieren von Protokollen, Telemetrie, Paketaufzeichnungen und Systemmetriken zur Identifizierung funktionaler Probleme und Leistungsengpässe.
- Lesen und Verstehen von Quellcode (C/C++/Python), um Defekte zu untersuchen, Korrekturen zu validieren und Logging-, Instrumentierungs- und Debugging-Fähigkeiten zu verbessern.
- Tiefgehende Zusammenarbeit mit Software- und Hardwareentwicklungsteams zur Fehlersuche bei Netzwerktechnologien, einschließlich NCCL, RoCE, RDMA und verwandten Softwarekomponenten.
- Profilieren und Forschen von AI-Trainings- und Inferenzarbeitslasten, Korrelieren des Anwendungsverhaltens mit Netzwerk- und Systemtelemetrie zur Identifizierung von Skalierbarkeits- und Leistungsbeschränkungen.
- Dokumentieren von Ergebnissen, Kommunizieren technischer Ergebnisse und kontinuierliches Verbessern von Validierungsmethoden, Automatisierungsumgebungen und Ingenieurprozessen.
Was wir sehen müssen:
- B.Sc. / B.A. in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertige Erfahrung.
- 8+ Jahre Erfahrung in Netzwerken, Systemvalidierung oder verwandten Bereichen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Fehlersuche komplexer Produktionssysteme.
- Fähigkeit, C/C++-Code zu lesen, zu debuggen und zu verstehen.
- Starke Skript- und Automatisierungserfahrung mit Python, Bash und/oder Ansible.
- Tiefes Verständnis verteilter Systeme: Nebenläufigkeit, Konsistenzmodelle, Fehlertoleranz und Leistung großer Systeme unter Stress.
- Fähigkeit, technische Abstimmungen zwischen Teams voranzutreiben und qualitativ hochwertige Architekturentscheidungen schnell zu treffen.
- Fortschrittliche AI-gesteuerte Ansätze zur Testautomatisierung.
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Erfahrung mit großangelegten Clustern oder verteilten Systemen.
- Vertrautheit mit NVIDIA-Netzwerklösungen (ConnectX, SpecX, BlueField).
- Hintergrund in der Leistungsanalyse, Kubernetes oder Cloud-Umgebungen.
- Hintergrund in Chaos-Tests, Fehlereinspeisung oder Simulationssystemen.
Wir haben einige der innovativsten und fleißigsten Menschen, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!
Senior Software Engineer, Network System Validation Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Senior Solutions Architect im Bereich Hochschulbildung und Forschung haben Sie die Möglichkeit, direkt mit führenden Forschungseinrichtungen zusammenzuarbeiten und Ihre Expertise in Multimodal AI und Physical AI einzubringen, um bedeutende Projekte voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung unterstützt und Ihnen erlaubt, einen bleibenden Einfluss auf die Welt zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer, Network System Validation erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von NVIDIA Corporation wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie NVIDIA Corporation einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Network System Validation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei NVIDIA Corporation auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
