Lead GPU Networking Architect for AI Systems

Lead GPU Networking Architect for AI Systems

Rüti 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle GPU-Kommunikationskerne für großangelegte KI-Systeme.
  • Unternehmen: NVIDIA Gruppe in Zürich, führend in der Grafik- und KI-Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Kollaboratives Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen GPU-Technologien.
  • Qualifikationen: Starke CUDA-Programmierkenntnisse und über 5 Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

NVIDIA Gruppe in Zurich sucht einen Senior GPU Networking Architect, um ihrem Netzwerksoftware-Team beizutreten. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von GPU-Kommunikationskernen, die für großangelegte KI-Systeme entscheidend sind. Der ideale Kandidat hat einen starken Hintergrund in CUDA-Programmierung und GPU-Architektur. Mit über 5 Jahren Erfahrung werden Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um die Leistung zu optimieren und die GPU-Kommunikationsstrategien zu verbessern. NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Leistungen.

Lead GPU Networking Architect for AI Systems Arbeitgeber: NVIDIA Gruppe

NVIDIA bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in der Schweiz, wo Sie als Senior Cloud Networking & System Architect an vorderster Front der Technologieentwicklung stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Unsere attraktiven Benefits und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere streben.

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Kontaktdaten:

NVIDIA Gruppe Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead GPU Networking Architect for AI Systems mit Bravour zu bestehen

CUDA Programmierung
GPU Architektur
Entwicklung von GPU Kommunikationskernen
Optimierung der Leistung
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Erfahrung in großen KI-Systemen
Netzwerksoftware-Entwicklung