Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Softwarearchitekturen für KI-Training und Inferenz.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Grafik- und KI-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit innovativen Ideen und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Ph.D. oder gleichwertige Erfahrung in Informatik und 5+ Jahre relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 99000 - 121000 CHF pro Jahr.
NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Rechnen seit über 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Wir suchen einen Senior HPC und AI Network Software Architect, um die nächste Generation skalierbarer KI-Infrastruktur aufzubauen. Die Rolle betont verteiltes Training, Echtzeitinferenz und Kommunikationseffizienz über große Systeme.
Was Sie tun werden:
- Architektur skalierbarer Softwaresysteme für verteiltes KI-Training und -Inference aufbauen und weiterentwickeln, mit Fokus auf Durchsatz, Latenz, Resilienz und Speichereffizienz.
- Nächste Generation Kommunikations- und Laufzeitfähigkeiten in Bibliotheken wie NCCL, UCX und UCC entwickeln und evaluieren.
- Mit KI-Framework-Teams (z.B. TensorFlow, PyTorch, JAX) und internen Plattformteams zusammenarbeiten, um Integrationen zu erstellen und die End-to-End-Leistung zu verbessern.
- Zusammenarbeit an Hardware- und Systemebene über GPUs, DPUs und Interconnects zur Beschleunigung der Datenbewegung.
- Innovation in Laufzeitsystemen, Kommunikationsbibliotheken und KI-spezifischen Protokollschichten vorantreiben.
Was wir sehen möchten:
- Ph.D. oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Systemprogrammierung, parallelem oder verteiltem Rechnen, Hochleistungsnetzwerken oder großflächiger Datenbewegung.
- Starker Programmierhintergrund in C++, Python und idealerweise CUDA oder anderen GPU-Programmiermodellen.
- Umfassende praktische Erfahrung mit KI-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Nachgewiesener Erfolg in der Entwicklung und Verfeinerung von Hochdurchsatz-, Niedriglatenzsystemen.
- Starke Zusammenarbeit in einem multinationalen, interdisziplinären Umfeld.
Wege, um sich von der Masse abzuheben:
- Tiefe Expertise mit NCCL, UCX, UCC oder ähnlichen Kommunikationsbibliotheken.
- Starker Hintergrund in Netzwerken und Kommunikationsprotokollen.
- Umfassendes Wissen über das Training und die Bereitstellung großer Modelle im großen Maßstab.
- Erfahrung in der Gestaltung von Hardware-Software-Co-Design für verteilte KI-Systeme.
- Vertrautheit mit der Infrastruktur für den Einsatz von LLMs oder transformerbasierten Modellen.
NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und ein umfassendes Leistungspaket.
Senior HPC and AI Network Software Architect Arbeitgeber: NVIDIA Gruppe
NVIDIA bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in der Schweiz, wo Sie als Senior Cloud Networking & System Architect an vorderster Front der Technologieentwicklung stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Unsere attraktiven Benefits und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere streben.
