Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Softwarearchitekturen für KI-Training und -Inference.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Grafik- und KI-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Doktorat oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, 5+ Jahre relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Rechnen seit über 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Wir suchen einen Senior HPC und AI Network Software Architect, um die nächste Generation skalierbarer KI-Infrastruktur aufzubauen.
Was Sie tun werden:
- Die Architektur skalierbarer Softwaresysteme für verteiltes KI-Training und Inferenz aufbauen und weiterentwickeln, mit Fokus auf Durchsatz, Latenz, Resilienz und Speichereffizienz.
- Nächste Generation Kommunikations- und Laufzeitfähigkeiten in Bibliotheken wie NCCL, UCX und UCC entwickeln und evaluieren.
- Mit KI-Framework-Teams (z.B. TensorFlow, PyTorch, JAX) und internen Plattformteams zusammenarbeiten, um Integrationen zu erstellen und die End-to-End-Leistung zu verbessern.
- Zusammenarbeit an Hardware- und Systemebene über GPUs, DPUs und Interconnects zur Beschleunigung der Datenbewegung.
- Innovation in Laufzeitsystemen, Kommunikationsbibliotheken und KI-spezifischen Protokollschichten vorantreiben.
Was wir sehen müssen:
- Ph.D. oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Systemprogrammierung, paralleler oder verteilter Verarbeitung, Hochleistungsnetzwerken oder großflächiger Datenbewegung.
- Starker Programmierhintergrund in C++, Python und idealerweise CUDA oder anderen GPU-Programmiermodellen.
- Umfassende praktische Erfahrung mit KI-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Nachgewiesener Erfolg in der Entwicklung und Verfeinerung von Hochdurchsatz- und Niedriglatenze-Systemen.
- Starke Zusammenarbeit in einem multinationalen, interdisziplinären Umfeld.
Herausstechen aus der Menge:
- Tiefe Expertise mit NCCL, UCX, UCC oder ähnlichen Kommunikationsbibliotheken.
- Starker Hintergrund in Netzwerken und Kommunikationsprotokollen.
- Umfassendes Wissen über das Training und die Bereitstellung großer Modelle.
- Erfahrung in der Hardware-Software-Co-Design für verteilte KI-Systeme.
- Vertrautheit mit der Infrastruktur für den Einsatz von LLMs oder transformerbasierten Modellen.
Bei NVIDIA arbeiten Sie mit Personen zusammen, die sich dem kontinuierlichen Lernen und kreativen Problemlösen widmen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, verteilte Systeme zu entwerfen und KI-Infrastruktur voranzutreiben, möchten wir von Ihnen hören!
Arbeitsort: 8004 Zürich (ZH)
Arbeitsbelastung: 100%
Beschäftigungsbeginn: Sofort
Beschäftigungsdauer: Unbefristet
Qualifikation: qualifiziert
Berufserfahrung: Mehr als 3 Jahre
Bildung: Doktorat von einer Universität oder gleichwertig
Englisch: Mündlich: Gute Kenntnisse, Schriftlich: Gute Kenntnisse
Senior HPC and AI Network Software Architect Arbeitgeber: NVIDIA Switzerland AG
NVIDIA Schweiz AG bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior Site Reliability Engineer an vorderster Front der KI-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Unsere Lage in der Schweiz ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung unterstützt.
