Principal AI Developer Technology Engineer

Wir suchen derzeit einen Principal Developer Technology Engineer im Bereich Künstliche Intelligenz. Würden Sie es genießen, parallele Algorithmen zu erforschen, um KI-Workloads auf fortschrittlichen Computerarchitekturen zu beschleunigen? Finden Sie es lohnend, Systemengpässe zu identifizieren und zu beseitigen, um die bestmögliche Leistung auf bahnbrechender Computerhardware zu erzielen? Könnten Sie begeistert von der Möglichkeit sein, mit der Entwicklergemeinschaft zusammenzuarbeiten und an der Spitze technologischer Durchbrüche zu stehen, die zum Erfolg eines Branchenführers wie NVIDIA beitragen? Wenn ja, lädt Sie das Developer Technology Team ein, diese Rolle in Betracht zu ziehen.

Was Sie tun werden:

• Forschung und Entwicklung von Techniken zur GPU-Beschleunigung von Workloads im Bereich Deep Learning, maschinelles Lernen oder anderen KI-Domänen.
• Direkte Zusammenarbeit mit anderen technischen Experten in ihren Bereichen (Industrie und Wissenschaft), um eine eingehende Analyse und Optimierung komplexer KI- und HPC-Algorithmen durchzuführen, um optimale KI-Lösungen auf modernen CPU- und GPU-Architekturen sicherzustellen.
• Veröffentlichung und/oder Präsentation entdeckter Optimierungstechniken in Entwicklerblogs oder relevanten Konferenzen, um die Entwicklergemeinschaft zu engagieren und zu schulen.
• Einfluss auf das Design von Hardwarearchitekturen der nächsten Generation, Software und Programmiermodellen in Zusammenarbeit mit Forschungs-, Hardware-, Systemsoftware-, Bibliotheken- und Tool-Teams bei NVIDIA.

Was wir sehen müssen:

• Ein fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten, rechnerisch fokussierten Studiengang (oder gleichwertige Erfahrung).
• 15+ Jahre relevante Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Forschung.
• Programmierflüssigkeit in C/C++ mit einem tiefen Verständnis von Algorithmen und Softwareentwicklung.
• Ein Hintergrund, der paralleles Programmieren umfasst, z.B. CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads usw.
• Praktische Erfahrung in der Durchführung von Low-Level-Leistungsoptimierungen.
• Tiefgehende Expertise in den Grundlagen der CPU- und GPU-Architektur.
• Effektive Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Priorisierungsfähigkeiten.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Expertise in der Parallelisierung und Leistungsoptimierung von Deep Learning-Modellen, die aus der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Empfehlungssystemen usw. stammen.
• Ausgezeichnetes Verständnis der linearen Algebra.

NVIDIA setzt sich für die Förderung einer vielfältigen Arbeitsumgebung ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.