Senior GPU Networking Architect: Optimize AI Communication

Senior GPU Networking Architect: Optimize AI Communication

Zürich Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere GPU-Kommunikation für grosse AI-Systeme und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Grafik- und KI-Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in CUDA und GPU-Architektur sowie Teamarbeit.

NVIDIA sucht einen Senior GPU Networking Architect, um unserem Netzwerk-Software-Team in der Schweiz beizutreten. Sie werden GPU-Kommunikationskerne entwerfen, optimieren und validieren, die große KI-Systeme unterstützen, und dabei mit GPU-bewussten Primitiven und geräteseitigen APIs arbeiten.

Sie werden tiefgehendes Wissen über CUDA und GPU-Architektur anwenden, um die Latenz zu reduzieren, den Durchsatz zu verbessern und mit funktionsübergreifenden Teams zu koordinieren, um die Netzwerkstrategien mit den GPU-Ausführungsmustern abzustimmen.

Senior GPU Networking Architect: Optimize AI Communication Arbeitgeber: NVIDIA

NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld fördert. In der Schweiz profitieren Mitarbeitende von einer inspirierenden Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, um ihre Karriere voranzutreiben. Zudem bietet das Unternehmen attraktive Benefits und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten, was die Position besonders bedeutungsvoll und erfüllend macht.

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Kontaktdaten:

NVIDIA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GPU Networking Architect: Optimize AI Communication mit Bravour zu bestehen

GPU-Architektur
CUDA
Netzwerkoptimierung
AI-Systeme
Kommunikationskerne
Geräte-seitige APIs
Latenzreduktion