Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere intelligente Empfehlungssysteme für unsere Leser.
- Unternehmen: NZZ, eine der führenden Medienmarken in der Schweiz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro mit Blick auf den Zürichsee und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte das Inhaltserlebnis einer renommierten Marke und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung in Data Science oder ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration.
Wir suchen eine engagierte und neugierige Persönlichkeit für unser cross-funktionales Team für Redaktionssysteme. In dieser Rolle verantwortest du die Content-Personalisierung – von der technischen Infrastruktur bis hin zu intelligenten Empfehlungssystemen. So hilfst du unseren Leserinnen und Abonnenten jeden Tag dabei, genau die Geschichten zu entdecken, die für sie relevant sind.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – vom Prototyping bis zum produktiven Einsatz auf Google Cloud / Vertex AI
- Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungsanwendungen (z. B. Artikelempfehlungen, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction)
- Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; automatisiertes Monitoring von Modellperformance und Data Drift
- Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion
- Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder (v. A. Redaktion)
- Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP und Einbringen pragmatischer Ideen zu deren Anwendung
Dein Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachgebiet (Mathematik, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen o. Ä.)
- 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL
- Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – insbesondere Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) ist ein klarer Vorteil
- Erfahrung mit MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD-Pipelines) und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark, BigQuery oder Snowflake)
- Gute Data-Engineering Erfahrung von Vorteil (Airflow, Cloud Compose, dbt, etc.)
- Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren
- Neugierige, pragmatische und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude daran, Probleme von Anfang bis Ende zu lösen
Unser Angebot
- Sinnstiftende und anspruchsvolle Arbeit: Du gestaltest das Inhaltserlebnis einer der renommiertesten Medienmarken im deutschsprachigen Raum direkt mit
- Moderner ML-Stack: Vertex AI, BigQuery, Snowflake und eine Engineering-Kultur, die Experimente und kontinuierliche Verbesserung lebt
- Fantastisches Arbeitsumfeld: unsere Büros liegen zentral am Bellevue im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
- Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
Data Scientist - Recommender Systems 80-100% Arbeitgeber: NZZ
Die NZZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit im Bereich Print-Produktmanagement bietet. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Zürich, flexiblen Arbeitszeiten und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die NZZ nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Hier hast du die Chance, innovative Ideen einzubringen und in einem engagierten Team zu wachsen.
