Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und transformiere sie in Azure Databricks.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen in der Schweiz mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Apache Airflow und Azure Databricks erforderlich.
Für ein anspruchsvolles Data-Engineering-Projekt bei einem etablierten Unternehmen in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer bestehenden On-Premise-Datenplattform sowie die laufende Transformation in eine moderne Azure-Databricks- und Lakehouse-Architektur.
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Products
- Aufbau und Pflege von Ingestion- und Transformationspipelines
- Sicherstellung von Datenqualität und Performance
- Entwicklung und Verwaltung von Apache-Airflow-DAGs
- Mitarbeit bei Architekturentscheidungen rund um die Data Platform
- Unterstützung der Migration in Richtung Azure Databricks
- Zusammenarbeit mit Data Architect, DevOps Engineer und Product Owner
- Unterstützung interner Nutzer bei Data-, Plattform- und Python-Themen
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere pandas, polars und Poetry
- Fundierte Erfahrung mit Apache Airflow
- Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Azure Databricks
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder OpenShift
- Erfahrung mit Azure DevOps / CI/CD
- Verständnis von Data Mesh, Data Contracts und Lakehouse-Architekturen
- Idealerweise Erfahrung mit JupyterHub, Acryl DataHub und MinIO S3
- Selbständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Kommunikationsfähigkeit
Data Engineer – Python / Airflow / Azure Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH
Als Arbeitgeber bietet unser etabliertes Unternehmen in der Schweiz eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und spannende Projekte im Bereich Data Engineering. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Infrastruktur, die Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiter auszubauen.
