Senior Java/Kotlin Market & Credit Risk Systems Engineer

Senior Java/Kotlin Market & Credit Risk Systems Engineer

Zürich 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Risiko- und Handelsapplikationen und verarbeite kritische Marktdaten.
  • Unternehmen: PROSTAFF Schweiz GmbH, ein führendes Unternehmen im Finanzsektor.
  • Vorteile: Langfristige Projekte, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Herausforderungen und Wachstumspotenzial.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzmarktes mit innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Java/Kotlin und Teamarbeit sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

PROSTAFF Schweiz GmbH sucht eine erfahrene Senior Java/Kotlin Application Developer für ein langfristiges Finanzprojekt in Zürich. Sie entwickeln bestehende Risiko- und Handelsapplikationen weiter, verarbeiten geschäftskritische Market- und Credit-Risk-Daten und unterstützen Intraday- sowie End-of-Day-Prozesse.

Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team, übernehmen Analyse, Design, Implementierung und Tests und erweitern Schnittstellen zu Handels-, Markt- und Risikosystemen.

Senior Java/Kotlin Market & Credit Risk Systems Engineer Arbeitgeber: PROSTAFF Schweiz GmbH

PROSTAFF Schweiz GmbH bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Basel, wo Teamarbeit und Kreativität gefördert werden. Als Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einer modernen Azure Databricks Lakehouse-Architektur weiterzuentwickeln. Wir legen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und bieten zahlreiche Wachstumschancen, um Ihre Karriere voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

PROSTAFF Schweiz GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Java/Kotlin Market & Credit Risk Systems Engineer mit Bravour zu bestehen

Java
Kotlin
Anwendungsentwicklung
Risikomanagement
Datenverarbeitung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Analysefähigkeiten