Security ML Engineer: Proactive Threat Detection

Security ML Engineer: Proactive Threat Detection

Genf 63000 - 77000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
P

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur proaktiven Bedrohungserkennung und verbessere unsere Sicherheitsabläufe.
  • Unternehmen: Proton, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cybersicherheit.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Cybersicherheit mitgestaltet.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Cybersecurity-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.

Proton sucht einen Security Machine Learning Engineer, um unser Security Operations Center von reaktiv zu proaktiv zu transformieren, indem fortschrittliche Machine Learning- und datengestützte Ansätze in unsere Erkennungs- und Reaktionsabläufe integriert werden. Diese Rolle überbrückt traditionelle Cybersicherheitsoperationen und moderne ML-gesteuerte Analysen, wodurch das Team automatisch aufkommende Bedrohungen, anomalem Verhalten und neue Angriffsarten in großem Maßstab identifizieren kann.

Security ML Engineer: Proactive Threat Detection Arbeitgeber: Proton

Proton ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Online-Privatsphäre und Sicherheit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, an bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten, die Millionen von Nutzern zugutekommen. Zudem fördert Proton kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während die flexible Arbeitskultur und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, zusätzliche Vorteile bieten.

P

Kontaktdaten:

Proton Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Security ML Engineer: Proactive Threat Detection mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Cybersecurity
Bedrohungserkennung
Anomalieerkennung
Reaktive und proaktive Sicherheitsstrategien
Automatisierung von Sicherheitsprozessen