Senior Data Platform Engineer - Spark, Kubernetes, CI/CD

Senior Data Platform Engineer - Spark, Kubernetes, CI/CD

56250 - 68750 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und verbessere die Analytics-Plattform mit Hadoop und Spark.
  • Unternehmen: Raiffeisen Gruppe, ein innovatives Unternehmen im Bereich Big Data.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Technologien und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 CHF pro Jahr.

Raiffeisen Gruppe sucht eine datenbegeisterte und lösungsorientierte Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d) zur Weiterentwicklung und zum Betrieb der analytics Plattform auf Basis von Hadoop, Spark und OpenShift.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern zusammen, entwerfen skalierbare Datenlösungen, implementieren automatisierte Deployments und verbessern Monitoring, Observability sowie Life-Cycle-Management der Plattform.

Senior Data Platform Engineer - Spark, Kubernetes, CI/CD Arbeitgeber: Raiffeisen Gruppe

La Banca Raiffeisen Lugano è un datore di lavoro eccellente grazie alla sua cultura di consulenza personalizzata e al supporto continuo per la crescita professionale dei dipendenti. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo, opportunità di formazione continua e la possibilità di lavorare a stretto contatto con esperti del settore, il tutto in una delle regioni più belle della Svizzera. Unirsi al nostro team significa contribuire attivamente al benessere finanziario dei nostri clienti, mentre si sviluppa una carriera gratificante e significativa.

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Kontaktdaten:

Raiffeisen Gruppe Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer - Spark, Kubernetes, CI/CD mit Bravour zu bestehen

Hadoop
Spark
OpenShift
Kubernetes
CI/CD
Datenlösungen entwerfen
Automatisierte Deployments implementieren