Chef de Projet R&I Matériaux & Modélisation Numérique

Chef de Projet R&I Matériaux & Modélisation Numérique

63000 - 77000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Techniken zur Materialcharakterisierung und Datenanalyse für Schmuck- und Uhrenprodukte.
  • Unternehmen: Richemont, ein führendes Unternehmen in der Luxusgüterbranche.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Luxusmaterialien mit digitalen Tools und innovativen Ansätzen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Materialwissenschaften und Datenanalyse sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.

Richemont recherche un chercheur dans l’équipe Recherche et Innovation Matériaux, Chimie et Surfaces pour améliorer la maîtrise des matériaux destinés aux produits joailliers et horlogers via des outils numériques. Vous proposerez et validerez des techniques de caractérisation, traiterez les données pour qualifier les matériaux et développerez des modèles prédictifs, tout en collaborant avec les partenaires projets pour diffuser les connaissances et les meilleures pratiques.

Chef de Projet R&I Matériaux & Modélisation Numérique Arbeitgeber: Richemont

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von Vielfalt und Kreativität geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Empathie und kontinuierliches Lernen, während wir gleichzeitig auf die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsbedingungen und der Chance, an spannenden HR-Projekten mitzuwirken, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.

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Kontaktdaten:

Richemont Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chef de Projet R&I Matériaux & Modélisation Numérique mit Bravour zu bestehen

Recherche et Innovation
Caractérisation des matériaux
Traitement des données
Modélisation numérique
Développement de modèles prédictifs
Collaboration avec des partenaires
Diffusion des connaissances