Senior AI Engineer: Production-Grade AI for Clinical Trials

Senior AI Engineer: Production-Grade AI for Clinical Trials

Zürich 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Workflows für klinische Studien.
  • Unternehmen: Innovatives Biotech-Unternehmen mit Sitz in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit fortschrittlicher KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

Rivia, eine in Zürich ansässige Biotech-Tech-Firma, sucht einen Senior AI Engineer, um produktionsreife KI-Workflows zu entwerfen und bereitzustellen, die Studien überwachen, die Datenqualität bewerten und operative Entscheidungen unterstützen.

Sie werden die KI-Funktionen von der Planung bis zur Bereitstellung eigenverantwortlich übernehmen, mit Engineering, Produkt, Design und Vertrieb zusammenarbeiten und sich über LLMs und agentische Systeme auf dem Laufenden halten, um zuverlässige Lösungen im regulierten Bereich zu liefern.

Senior AI Engineer: Production-Grade AI for Clinical Trials Arbeitgeber: Rivia SA

Rivia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Biotechnologie und KI entwickelt. Mit einem dynamischen Team in Zürich bieten wir eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und sich beruflich weiterzuentwickeln, während sie gleichzeitig von flexiblen Arbeitszeiten und einer inspirierenden Umgebung profitieren.

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Kontaktdaten:

Rivia SA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer: Production-Grade AI for Clinical Trials mit Bravour zu bestehen

Architektur von KI-Workflows
Überwachung von klinischen Studien
Datenqualitätsbewertung
Entscheidungsunterstützung
End-to-End-Management von KI-Funktionen
Zusammenarbeit mit Engineering-Teams
Produktentwicklung