Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry

Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du für das, was du bist, geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Position

Schließe dich dem Team für kleine Moleküle innerhalb von AI for Drug Discovery (AI4DD) im Computational Sciences Center of Excellence von Roche und Genentech als Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist in der Quantenchemie an. Du wirst Methoden des maschinellen Lernens und der Quantenchemie kombinieren, um schnelle, präzise Modelle zu erstellen, die die Entdeckung kleiner Moleküle unterstützen.

Die Gelegenheit

• Erstelle innovative Lösungen, die Quantenchemie und die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen kombinieren, um die Energetik kleiner Moleküle und Protein-Ligand-Interaktionen zu modellieren, von Konformation und Reaktivität bis hin zu Bindungsaffinität und freier Energie.
• Baue synthetische Datensätze mithilfe von Quantenmechanik und verwandten Methoden, um neuartige Forschungsrichtungen im ML zu gestalten.
• Entwickle einsatzbereite Pipelines, die robust, skalierbar und reproduzierbar sind und direkt in molekulare Designwerkzeuge einfließen, die in Roche verwendet werden.
• Treibe den wissenschaftlichen Einfluss durch Publikationen, Open-Source-Veröffentlichungen und Vorträge auf internen und externen Konferenzen voran.
• Arbeite eng mit erstklassigen rechnergestützten und experimentellen Forschern bei Roche sowie mit akademischen Partnern zusammen.

Wer du bist

• Du bringst tiefgehende Expertise im maschinellen Lernen mit einer soliden theoretischen Grundlage in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung mit und baust Modelle aus ersten Prinzipien.
• Du hast praktische Erfahrung in der Quantenchemie und beherrschst Werkzeuge wie Psi4, PySCF und ORCA sowie semi-empirische Methoden wie xTB.
• Du bist versiert in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
• Du hast einen Doktortitel oder eine gleichwertige Forschungstiefe im Bereich maschinelles Lernen, computergestützte Chemie, chemische Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich wie Physik oder Statistik.
• Du hast eine Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz, die durch Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen oder ein öffentliches Portfolio relevanter Projekte (z.B. gehostet auf GitHub/GitLab) belegt ist.

Bevorzugt

• Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software, Skalierung des ML-Trainings und Anwendung von Modellen in der Arzneimittelentdeckung.
• Erfahrung in der Generierung großangelegter synthetischer Datensätze.

Standort & Reiseanforderungen

Diese Position muss entweder in Welwyn Garden City im Vereinigten Königreich (bevorzugt) oder in Basel, Schweiz, angesiedelt sein. Obwohl dies eine hybride Rolle sein kann, wird eine fortlaufende und nachhaltige Präsenz am Standort erwartet, gemäß den lokalen Unternehmensanforderungen.

Wenn es deine Berufung ist, physikbasierte Modelle des maschinellen Lernens zu entwickeln, die bessere Medikamente schneller zu den Patienten bringen, bewirb dich jetzt und hilf, die Zukunft der Entdeckung kleiner Moleküle zu gestalten.

Bei Roche Products glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt, und wir setzen uns dafür ein, ein diverses und flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsumwandlung, sexueller Orientierung, Ehe und eingetragener Partnerschaft, Schwangerschaft und Mutterschaft, Behinderung oder Alter bei der Einstellung berücksichtigt. Wir erkennen die Bedeutung flexibler Arbeitszeiten an und werden alle Anfragen von Bewerbern sorgfältig prüfen.