Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Verbesserung klinischer Studien und beschleunige datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und respektvollen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss auf das Leben von Menschen.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in relevanten Bereichen und 6+ Jahre Erfahrung in Signalverarbeitung oder maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Diese Rolle ist im Team für digitale Endpunkte und patientenzentrierte Lösungen (DEPCS) angesiedelt, der innovativen digitalen, KI- und Technologie-Funktion innerhalb der Roche Produktentwicklung Datenwissenschaften (PDD). DEPCS ist verantwortlich für die Integration von patientenzentrierten und KI-gestützten digitalen Lösungen in die klinische Forschung. Durch die Integration von Datenwissenschaft, Messwissenschaft und digitalem Produktdenken liefert DEPCS skalierbare und regulatorisch konforme Innovationen, die das Studiendesign, die Evidenzgenerierung und den klinischen Wert von Roche-Medikamenten verbessern.
Die Gelegenheit: Der Senior AI/ML Data Scientist innerhalb der DEPCS-Funktion ist verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Bereitstellung von KI-basierten Lösungen zur Verbesserung klinischer Studien und zur Beschleunigung datengestützter Entscheidungsfindung in der Arzneimittelentwicklung. In Zusammenarbeit mit klinischen, datenwissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Teams liegt der Schwerpunkt der Rolle hauptsächlich auf der Analyse von Sensordaten und maschinellem Lernen. Du wirst als wichtiger technischer und operativer Anker fungieren und die Aktivitäten zur Analyse von Sensordaten leiten, um die Portfolioauswirkungen von Maßnahmen, die aus digitalen Gesundheitstechnologien (DHT) abgeleitet werden, zu maximieren.
- Du transformierst Rohsensordaten von verschiedenen tragbaren Plattformen in interpretierbare digitale Maße durch robuste Signalverarbeitung, Merkmalsengineering und Algorithmusentwicklung.
- Du entwirfst und führst maßgeschneiderte analytische Rahmenwerke aus, um klare Beweise aus kontinuierlichen Sensorströmen zu extrahieren, die datengestützte klinische Entscheidungsfindung ermöglichen.
- Du entwirfst und implementierst fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, die auf klinische Studiendaten zugeschnitten sind und robuste Evidenzgenerierung und Entscheidungsfindung unterstützen, wobei du die besten Praktiken der Softwareentwicklung, umfassende Dokumentation und Validierungsprotokolle einhältst, um wissenschaftliche Strenge zu gewährleisten.
- Du arbeitest funktionsübergreifend mit Teams zusammen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf klinische Wissenschaftler, digitale Geschäftsleiter, Biostatistiker und Biomarker-Leiter, um Modelle des maschinellen Lernens in Roche-Plattformen und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Du präsentierst technische Erkenntnisse sowohl vor wissenschaftlichem als auch vor nicht-wissenschaftlichem Publikum.
- Du trägst zur Veröffentlichung von Ergebnissen und zu internen Wissensentwicklungsbemühungen bei und bleibst über Trends in ML, digitalen Biomarkern und klinischer KI informiert.
Wer du bist: Du hast einen MSc oder PhD (bevorzugt) in Informatik, Maschinellem Lernen, Statistik, Elektrotechnik, Biomedizintechnik oder einem verwandten Bereich und hast mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Signalverarbeitung oder im maschinellen Lernen in biomedizinischen, pharmazeutischen oder innovativen Gesundheitsumgebungen. Du hast Expertise in der Analyse von Sensordaten und Signalverarbeitung sowie in der Entwicklung von Algorithmen oder digitalen Maßen für die Gesundheitsversorgung oder klinische Forschung. Du hast Erfahrung darin, fortschrittliche Sensoranalysen mit rigorosen statistischen Rahmenwerken zu verbinden, einschließlich der Bewertung psychometrischer Eigenschaften, um eine gültige Evidenzgenerierung sicherzustellen, und bringst hervorragende Kommunikations-, Problemlösungs- und Teamfähigkeiten mit. Du zeigst die Fähigkeit zum unabhängigen Denken und die Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage solider Prinzipien zu treffen. Du bist den Prinzipien der reproduzierbaren Forschung verpflichtet und stellst sicher, dass sensorbasierte Datensätze harmonisiert, dokumentiert und auditbereit sind. Du beherrschst wissenschaftliche Programmiersprachen und bist mit Hochleistungsrecheninfrastrukturen und Workflows zur Überwachung von Experimenten im maschinellen Lernen vertraut. Du hast Expertise in den besten Praktiken der Softwareentwicklung und Produktionsinfrastruktur, einschließlich MLOps-Frameworks und Agile, mit Erfahrung in regulierter Softwareentwicklung als Plus. Du zeigst Respekt für kulturelle Unterschiede, wenn du mit Kollegen im globalen Arbeitsplatz interagierst.
Bevorzugt: Bevorzugte Erfahrung mit Daten tragbarer Geräte und bevorzugte Fähigkeiten umfassen Python, R, Git, Scrum, GitLab oder Jira, Docker, Shell-Scripting und Slurm/LSF. Erfahrung in der Entwicklung oder Validierung von ML-Modellen für regulierte Umgebungen oder reale Datensätze mit der Fähigkeit, Validierungsberichte, Qualitätskontrollprotokolle und technische Dokumentationen für submission-ready Analysedatensätze zu liefern. Vertrautheit mit Hochleistungsrechnen oder Frameworks zur Verwaltung von ML-Experimenten und Beiträge zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen oder Open-Source-Projekten im Bereich der Gesundheits-KI.
Diese Position ist in Basel angesiedelt und Umzugsunterstützung ist nicht verfügbar.
Wer wir sind: Eine gesündere Zukunft treibt uns an, zu innovieren. Gemeinsam setzen sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Senior AI/ML Data Scientist Arbeitgeber: Roche
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der individuelle Stärken geschätzt werden. Als Senior Legal Counsel in Rotkreuz haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen, multinationalen Umfeld zu arbeiten, wo Sie nicht nur Ihre rechtlichen Fähigkeiten weiterentwickeln können, sondern auch aktiv zur Gestaltung von Strategien im Bereich Datenschutz und digitale Innovation beitragen. Roche bietet Ihnen nicht nur attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, Teil eines Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Zugang zu Gesundheitsversorgung für alle einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/ML Data Scientist erhalten könntest
✨Nutz die Fachmessen!
In der Biotechnologie gibt's viele spannende Fachmessen und Konferenzen. Schau, ob du an solchen Events teilnehmen kannst, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und mehr über offene Positionen zu erfahren. Oft sind das die besten Möglichkeiten, um einen Fuss in die Branche zu kriegen!
✨Werd Teil der Community!
Schau nach lokalen Biotechnologie-Meetups oder Online-Communities, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst. Diese Kontakte können dir wertvolle Tipps geben oder dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Pflege dein LinkedIn-Profil
Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil die neusten Projekte und Erfahrungen zeigt, die du in der Biotechnologie gesammelt hast. Das hilft dir, bei potenziellen Arbeitgebern sichtbar zu werden. Interagiere auch mit Beiträgen und Gruppen, die sich auf Biotechnologie fokussieren, um deine Präsenz zu erhöhen.
✨Bewirb dich direkt bei Roche!
Wenn du Senior AI/ML Data Scientist werden möchtest, schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich. Oft gibt's unauffällige Stellenangebote, die nirgends sonst zum Vorschein kommen. Wir freuen uns, wenn du Teil unseres Teams werden willst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Leidenschaft für Biotechnologie:In dim Bewerbungsschreiben für die Stelle als Senior AI/ML Data Scientist isch es wichtig, deine Leidenschaft und Motivation für die Biotechnologie zu zeigen. Erzähl, wieso du dich für d'Forschung und d'Entwicklung in däm Bereich interessierst und welche spezifische Themen dich antreibe. Das gibt den Recruiter e guete Eindruck über dini Hingabe.
Betone technische Fähigkeiten und Erfahrungen:Für e Vollzeitstelle in der Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und bisherigen Erfahrungen deutlich machsch. Hebe relevante Projekte oder Praktika hervor, wo du mit Technologien oder Verfahren gearbeitet hesch, die für d'Position wichtig sind. Das könnt zum Beispiel Labortechniken oder computergestützte Analysen umfasse.
Dossier und Zeugniss sind wichtig:Sorg dafür, dass dini akademischen Zeugnisse und mögliche Zertifikate im Zusammenhang mit Biotechnologie im Dossier sind. Das verstärkt dini Bewerbung und zeigt, dass du die notwendigen Qualifikationen mitbringisch. Es wär auch hilfreich, wenn du e Übersicht über veröffentlichte Arbeiten oder Konferenzbeiträge einfüge würdest.
Passendes und klares Layout:Bitte achte darauf, dass dini Bewerbungsunterlagen e professionelles und übersichtliches Layout haben. Das Grosse und Ganz muss stimmen, damit die Person, die dini Bewerbung sichtet, sich schnell einen Überblick verschaffe kann. Und vergiss nicht, din Lebenslauf should klar überleges sii, also nimm dir d'Zyt dafür!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagetechniken in der Biotechnologie
Mach dich mit den wichtigsten Techniken der Biotechnologie vertraut, wie z.B. PCR, CRISPR oder Zellkulturmethoden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Demonstration zu geben, falls die Interviewer das wünschen.
✨Zeige deine Forschungserfahrung
Falls du schon an Projekten oder Praktika gearbeitet hast, bring unbedingt dein Portfolio mit. Erzähl von deinen spezifischen Aufgaben und den Ergebnissen, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weiss, wie man in einem Forschungsteam arbeitet.
✨Bereite dich auf Teamwork-Szenarien vor
In der Biotechnologie arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Erzähl von deinen Erfahrungen im Team und wie du Konflikte gelöst hast. Zeig, dass du nicht nur ein guter Forscher, sondern auch ein Teamplayer bist.
✨Interesse an der Vision von Roche
Mach dich mit den aktuellen Projekten und der mission von Roche vertraut. Zeige, dass du eine langfristige Perspektive hast und dass du dich für die Werte des Unternehmens engagierst. Bereit bin, deine Ideen beizutragen, wie du helfen kannst, die Ziele zu erreichen.
