Senior Scientific Software Engineer (Fullstack)

Bei Roche kannst du so sein, wie du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksweise, offenen Dialog und echte Verbindungen, wo du geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, was dir ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Eine gesündere Zukunft. Das treibt uns an, innovativ zu sein. Um kontinuierlich die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat, die er heute und für kommende Generationen benötigt. Eine Welt zu schaffen, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen verbringen können, die wir lieben. Das macht Roche aus.

Fortschritte in KI, Daten und computergestützten Wissenschaften transformieren die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Die Forschungs- und Frühentwicklungsorganisationen von Roche bei Genentech (gRED) und Pharma (pRED) haben gezeigt, wie diese Technologien F&E beschleunigen, indem sie Daten und neuartige computergestützte Modelle nutzen, um Wirkung zu erzielen. Nahtloser Datenaustausch und Zugang zu Modellen über gRED und pRED sind entscheidend, um diese Möglichkeiten zu maximieren. Das neue Zentrum für rechnergestützte Wissenschaften (CoE) ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, die transformative Kraft von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um unseren Wissenschaftlern in pRED und gRED zu helfen, innovativere und transformative Medikamente für Patienten weltweit bereitzustellen.

Die Gruppe für Analytik und Workflows innerhalb des CoE widmet sich der Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung vorantreiben. Wir nutzen modernste Hochdurchsatztechnologien und grundlegende multimodale maschinelle Lernmodelle, um großangelegte chemische und biologische Daten zu analysieren, was ein tieferes Verständnis des molekularen Verhaltens und die Identifizierung neuartiger therapeutischer Möglichkeiten ermöglicht. Trotz der Fortschritte in diesen Bereichen bleibt die Umwandlung von Rohdaten und computergestützten Modellen in bedeutungsvolle Erkenntnisse eine zentrale Herausforderung. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, medizinischer Chemie und Ingenieurwesen, um innovative analytische Werkzeuge zu entwickeln, die die Lücke zwischen Datengenerierung und -interpretation überbrücken und neue Wege für wissenschaftliche Entdeckungen und Auswirkungen eröffnen.

Wir suchen einen Senior Scientific Software Engineer (Fullstack), um interaktive Werkzeuge für die Entdeckung von kleinen Molekülen zu entwerfen und zu bauen, mit einem besonderen Fokus auf chemische Daten, molekulare Design-Workflows und Modellinterpretierbarkeit. Du wirst die technische und produktbezogene Richtung von Plattformen gestalten, die es medizinischen und computergestützten Chemikern ermöglichen, Daten zu erkunden, Hypothesen zu testen und bessere Medikamente zu entwerfen. Diese Rolle ist Fullstack, mit einem starken Schwerpunkt auf wissenschaftlicher Datenvisualisierung, Workflow-Design und Integration mit computergestützten Pipelines. Der Erfolg wird nicht nur durch technische Lieferung gemessen, sondern auch durch die Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Wissenschaftler kleine Molekülkandidaten entwerfen und bewerten.

Deine Aufgaben umfassen:

• Direkte Zusammenarbeit mit medizinischen Chemikern, Cheminformatikern und KI-Wissenschaftlern, um reale molekulare Design- und Analyse-Workflows zu verstehen, einschließlich unklarer oder sich entwickelnder Bedürfnisse.
• Entwurf und Aufbau von End-to-End-Plattformen – von Front-End-Schnittstellen über Back-End-Dienste bis hin zu Datenintegrationen – die es Wissenschaftlern ermöglichen, Analysen durchzuführen, Daten zu erkunden und Modellausgaben zu interpretieren.
• Leitung der Entwicklung intuitiver, erweiterbarer Benutzererfahrungen für komplexe wissenschaftliche Workflows, mit einem Fokus auf interaktive Visualisierung, Benutzerfreundlichkeit und wissenschaftliche Genauigkeit.
• Architektur und Implementierung von APIs, Datenmodellen und Diensten, die skalierbare, datenintensive Anwendungen unterstützen, einschließlich Integration mit computergestützten Pipelines und maschinellen Lernsystemen.
• Bewertung und Anwendung neuer Technologien (einschließlich KI-unterstützter Entwicklungstools), um Iterationen zu beschleunigen, während neue Ansätze zur wissenschaftlichen Datenvisualisierung und Benutzeroberflächendesign erkundet werden, die verbessern, wie Wissenschaftler mit komplexen Datensätzen interagieren.
• Zusammenarbeit mit verteilten wissenschaftlichen, ingenieurtechnischen und Designteams, um Ideen von der frühen Erkundung bis hin zu produktionsbereiten Anwendungen zu bringen, mit gemeinsamer Verantwortung für Ergebnisse und Auswirkungen.

Wer du bist:

• Ein Ph.D. in einem ingenieurtechnischen, physikalischen oder quantitativen Fachgebiet mit mehr als 2 Jahren Erfahrung oder ein BS/MS mit mehr als 5 Jahren relevanter Branchenerfahrung.
• Nachweisliche Erfolge im Entwurf und Bau moderner Webanwendungen über den gesamten Stack, einschließlich Front-End-Entwicklung mit TypeScript-Frameworks (z.B. React, Vue oder Svelte) und Back-End-Systemen in Python (z.B. FastAPI, Flask) oder ähnlichen Frameworks.
• Expertise in der Erstellung interaktiver, datengestützter Visualisierungen mit webbasierten Bibliotheken und Technologien wie D3.js, Vega-Lite, Plotly, WebGL oder WebGPU, mit einem Schwerpunkt auf der Ermöglichung der Erkundung komplexer wissenschaftlicher Datensätze.
• Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von APIs, Datenservices und Anwendungsarchitekturen, die interaktive, datenintensive wissenschaftliche Workflows unterstützen, mit Augenmerk auf Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Fähigkeit, moderne KI-unterstützte und agentische Programmierpraktiken zu nutzen, mit gesundem Urteilsvermögen über Korrektheit, Reproduzierbarkeit, Sicherheitsvorkehrungen und Wartbarkeit in wissenschaftlicher Software.
• Neugierig, bereit, neue Fähigkeiten zu entwickeln, und begeistert, neue Technologien zu erkunden, während du mit verschiedenen, multidisziplinären Teams zusammenarbeitest.
• Bevorzugt werden Kandidaten, die sich mit chemischen Strukturen und molekularen Design-Workflows wohlfühlen, einschließlich grundlegender Cheminformatik-Konzepte (z.B. Fingerabdrücke, Deskriptoren, Ähnlichkeitsmetriken, molekulare Einbettungen) und produktiv mit medizinischen, computergestützten und maschinellen Lernwissenschaftlern interagieren können.
• Fähigkeit, effektiv mit komplexen Datensätzen in wissenschaftlichen Kontexten unter Verwendung von Python- oder R-basierten Tools zu arbeiten, einschließlich der Erkundung von Daten, der Entwicklung von Analysen und der Übersetzung von Ergebnissen in intuitive, benutzerorientierte Werkzeuge und Visualisierungen.
• Fließend im Umgang mit Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur und verteilten Systemen (z.B. Verarbeitung großangelegter chemischer oder biologischer Datensätze, Integration mit ML-Modellausgaben oder Orchestrierung von Workflows).

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.