AI Solutions Engineer

Aufgaben

Die Rolle

Steige bei uns als AI Solutions Engineer ein und übernimm die technische Beziehung zu Interessenten und Kunden über den gesamten Lebenszyklus – vom ersten technischen Call und Sandbox-Zugang über Proof-of-Concepts im Sales-Zyklus bis hin zu Onboarding, Implementierung und langfristiger Adoption und Optimierung. Du sitzt an der Schnittstelle von Sales Engineering und Customer Success: Du hilfst Interessenten, sovara vor dem Kauf im eigenen Kontext arbeiten zu sehen, und hilfst danach hands-on ihr Setup zu konfigurieren, zu integrieren und weiterzuentwickeln (auch direkt via API).

In dieser Hands-on-Rolle wirst du:

• das Sales-Team mit technischen Calls, geführten Sandboxes und Produkt-Proof-of-Concepts unterstützen,
• die aus Interessenten Kunden machen,
• Kunden durch Onboarding, Rollout und den laufenden Plattform-Erfolg begleiten,
• Implementierungs- & Migrationsprojekte leiten und Stakeholder auf Seiten von rready und im Kundenteam koordinieren,
• Konfigurationen, Automatisierungen und Integrationen aufbauen und pflegen – inklusive API-basierter Setups – sowohl in Sandbox-/Demo- als auch in Produktivumgebungen.

Wir suchen jemanden, der:

• kundenorientiert und strukturiert ist und Verantwortung für Ergebnisse übernimmt,
• sich technisch wohlfühlt (APIs, JSON, Webhooks) und Bedürfnisse in Lösungen übersetzt – aus dem Stegreif und unter dem Druck eines laufenden Sales-Calls,
• sich gleichermassen für technische Pre-Sales-Erfolge (ein POC, der sitzt) wie für technische Post-Sales-Erfolge (ein Rollout, der Bestand hat) begeistert.

Deine Aufgaben

• Sales Engineering & Pre-Sales-Support: Zusammenarbeit mit Account Executives bei technischen Calls, Discovery und Demos; Aufbau geführter Sandboxes, zugeschnitten auf die Use Cases der Interessenten; Scoping und Umsetzung von Proof-of-Concepts, die den Wert vor Vertragsabschluss belegen.
• Implementierungs- & Migrationsprojekte: Onboarding- und Rollout-Projekte planen und leiten (Scope, Meilensteine, Risiken, Abhängigkeiten), Alignment vorantreiben und die Umsetzung vom Kickoff bis zum Go-live auf Kurs halten.
• Plattform-Konfiguration & Automatisierung: rready hands-on konfigurieren (Workflows, dynamische Felder, Berechtigungen, Automatisierungen, Reporting), gründlich testen und sicherstellen, dass das Setup den fachlichen Anforderungen entspricht.
• API & Integrations-Umsetzung: API-basierte Konfigurationen und Integrationen aufbauen und troubleshooten (REST, JSON, Webhooks), Payloads validieren und an Datenflüssen über Systemgrenzen hinweg mitarbeiten.
• Solution Engineering & technische Übersetzung: Fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Designs und Konfigurations-Stories übersetzen; Kunden zu skalierbarer Plattform-Architektur beraten.
• Stakeholder-Management: Interne und externe Stakeholder (Kunden-Admins, Fachbereichsverantwortliche, IT, CSM/AE, PSE/CS Ops) abstimmen, Erwartungen managen und Fortschritt klar kommunizieren.
• Übergabe & Enablement: Kunden-Admins und Champions mit Dokumentation, Trainings und Rollout-Guidance befähigen; einen sauberen Übergang in den Regelbetrieb sicherstellen.
• Cross-funktionale Verbesserung: Wiederkehrende Muster erkennen, Playbooks vorschlagen und zur Verbesserung von Delivery-Prozessen, Templates und Produkt-Feedback-Schleifen beitragen.

Qualifikation

Wer du bist

• Customer-first & ergebnisorientiert: Du arbeitest gerne eng mit Kunden zusammen, verstehst ihre Ziele und bist darauf, messbaren Wert zu liefern.
• Proaktiv & verantwortungsbewusst: Du ergreifst Initiative, treibst Themen eigenständig voran und übernimmst End-to-End-Verantwortung für Implementierungsergebnisse.
• Hands-on-Builder-Mindset: Du krempelst gerne die Ärmel hoch: Plattformen konfigurieren, Setups testen und Probleme lösen, bis alles läuft.
• Schnelle Auffassungsgabe & Anpassungsfähigkeit: Du erschliesst dir neue Tools, Kundenkontexte und technische Konzepte zügig und bleibst in dynamischen Umgebungen ruhig.
• Analytisch & strukturiert: Du zerlegst komplexe Anforderungen in klare Pläne, Zeitpläne und umsetzbare Aufgaben. Du kommunizierst Fortschritt transparent.
• Technisch sattelfest (API-ready): Du bist im Umgang mit APIs (REST), JSON-Payloads, Webhooks und Integrationskonzepten sicher. Du musst kein Fullstack-Softwareentwickler sein, aber du sprichst die Sprache und kannst umsetzen.
• AI-minded & automatisierungsaffin: Du bist neugierig darauf, wie KI-gestützte Workflows und Automatisierung Kundenergebnisse verbessern können, und übersetzt Ideen gerne in praktische Lösungen.
• Kommunikationsstark: Fliessend in Deutsch und Englisch, in der Lage, mit Fachbereichs-Stakeholdern und technischen Teams zusammenzuarbeiten, und souverän in Kundengesprächen.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung in Implementierung/Delivery, Migrationsprojekten, Solution Engineering, Consulting, technischem Projektmanagement oder einer vergleichbaren kundennahen Rolle.
• Fundierte Vertrautheit mit SaaS-Plattformen, Workflows, Integrationen und Best-Practice-Rollout-Methoden (Kickoff → Build → Test → Go-live → Adoption).
• Praktische Erfahrung mit APIs und Integrationen (z.B. Postman, API-Dokumentationen, Authentifizierungskonzepte, Webhooks).
• Praktische Erfahrungen mit Plattformen wie Atlassian, Linear oder ServiceNow.
• Erfahrung in einem schnelllebigen Umfeld (Startup, Scale-up, Consulting oder Enterprise-Transformation) ist ein Plus.
• Interesse an KI-nativen Produkten und die Motivation, Kunden bei deren erfolgreicher Einführung zu unterstützen.

Benefits

Was wir bieten

• Eine wirkungsstarke Rolle in einem KI-nativen B2B-SaaS-Startup, in der du Kunden hilfst, eine hochmoderne Plattform erfolgreich einzuführen und zu skalieren.
• End-to-End-Verantwortung über Onboarding, Implementierung, Konfiguration und langfristigen Kundenerfolg hinweg – mit echter Verantwortung und sichtbarer Wirkung.
• Eine Rolle an der Schnittstelle von Customer Success, Solution Engineering und Project Delivery – ideal, wenn dir sowohl Kundenarbeit als auch technische Umsetzung Spass machen.
• Ein wirklich internationales Team mit Kolleginnen und Kollegen aus der Schweiz, Deutschland, Namibia, Griechenland, Brasilien, den Niederlanden und mehr.
• An der Spitze der KI-Entwicklung bleiben – nicht nur in unserem Produkt, sondern auch darin, wie wir Kundenlösungen durch Automatisierung, Best Practices und smarte Workflows liefern.
• Kontakt und Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden wie BMW, Implenia oder LGT – mit echten Rollouts und komplexen Anforderungen.
• Hands-on-Erfahrung mit fortgeschrittenen Konfigurationen und Integrationen, inklusive API-basierter Setups (REST/JSON/Webhooks) und skalierbaren Plattform-Designs.
• Hybrides Arbeitsmodell in Zürich mit Flexibilität.
• Unvergessliche Team-Events – von Skitrips bis zu unserem jährlichen Offsite im Ausland.

rready AG Hohlstrasse 192 8004 Zürich