Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unser Data Warehouse und migriere zu einer modernen Data Lakehouse Architektur.
- Unternehmen: RUAG, ein führendes Unternehmen für Sicherheit in der Schweiz.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Freizeitangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft unserer Dateninfrastruktur und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Warehouse und Data Lakehouse, gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.
Das kannst du bewegen:
- Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere Migration
- Technische Umsetzung der Migration von einem Data Warehouse hin zu einer on premise Data Lakehouse Architektur
- Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses nach initialem Aufbau
- Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases
- Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse und Data Engineering sowie – idealerweise – Data Lakehouse
- Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei Fragen rund um Datenaufarbeitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen
Das bringst du mit:
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von on premise Data Warehouse Lösungen, idealerweise auch von Data Lakehouse Lösungen
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit Datenmodellierung und relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise auch Talend-Kenntnisse
- Verständnis von Datenarchitektur, Data Governance und Data Quality Management
- Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
- Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
- Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Mass an Zuverlässigkeit und Selbständigkeit
- Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein Plus
Erfüllst du nicht alle Voraussetzungen hundertprozentig? Bewirb dich trotzdem. Wir sind stets auf der Suche nach talentierten und motivierten Personen, die unser Team bereichern möchten. Wir legen grossen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unser Ziel ist es, ein vielfältiges Team aufzubauen, in dem alle ihre persönlichen Stärken voll entfalten können. Wir ermutigen insbesondere alle Personen, unabhängig von ihrem Geschlecht, die möglicherweise Bedenken haben, eine Stelle in einem armeenahen Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.
Über den Bereich:
Du bringst Know-how im Aufbau und Betrieb von on premise Data Warehouse Umgebungen mit sowie hattest auch bereits Berührungspunkte mit Data Lakehouse Architekturen? Dann bist du bei uns genau richtig. In unserer Abteilung Data & Analytics treiben wir den Umbau unserer Dateninfrastruktur voran. Wir modernisieren unseren bestehenden Data Warehouse Stack hin zu einer zukunftsgerichteten Data Lakehouse Architektur, beginnend mit der Optimierung des bestehenden Setups. Das Data Lakehouse bildet den Kern unserer zukünftigen Data Plattform. Für den Aufbau, den späteren Betrieb und die Weiterentwicklung dieser Data Plattform suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die technisch überzeugt, ins Team passt sowie Freude hat, sich in neue Methoden und Technologien einzuarbeiten und nachhaltige, stabile Lösungen zu schaffen.
Deine Vorteile:
- Wir bieten dir ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket.
- Wir legen grossen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.
- Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.
- Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
- Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.
Deine Ansprechperson: Stefanie Pascarella, Talent Acquisition Specialist
Senior Data Engineer mit Data Lakehouse Perspektive Arbeitgeber: RUAG MRO Holding AG
RUAG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich Network- und Richtfunk-Engineering bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen fördert. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum, sowie attraktiven Vergünstigungen, schafft RUAG eine unterstützende und dynamische Unternehmenskultur, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten für die Sicherheit der Schweiz mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer mit Data Lakehouse Perspektive erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data Engineer mit Data Lakehouse Perspektive bei RUAG MRO Holding AG in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Data Lakehouse Perspektive mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei RUAG MRO Holding AG an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RUAG MRO Holding AG vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
