Lead AI Deployment Engineer for Enterprise

Lead AI Deployment Engineer for Enterprise

Zürich 108000 - 132000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team, um innovative AI-Lösungen direkt bei Kunden zu implementieren.
  • Unternehmen: Salesforce, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten in Zürich.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Software Engineering und fließend in Englisch sowie Deutsch oder Französisch.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.

Salesforce sucht einen Lead Forward Deployed Engineer, um agentische KI-Lösungen direkt in Kundenumgebungen in Zürich zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen. Sie werden ein Delivery-Pod leiten und mit einem Deployment-Strategen zusammenarbeiten, um produktionsreife Lösungen mit Konfiguration, Anpassung und Full-Stack-Bereitstellung zu liefern.

Die Rolle erfordert:

  • 7+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering oder technischer Lieferung
  • Fließend in Englisch sowie Deutsch oder Französisch
  • Starke praktische Expertise mit LLMs und APIs

Lead AI Deployment Engineer for Enterprise Arbeitgeber: Salesforce Sàrl

Salesforce ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld in Zürich bietet. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Kreativität fördert, haben Mitarbeitende die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team, das Ihre beruflichen Ziele aktiv unterstützt.

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Kontaktdaten:

Salesforce Sàrl Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Deployment Engineer for Enterprise mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Technische Lieferung
Agentic AI Lösungen
LLMs (Large Language Models)
APIs
Konfiguration
Anpassung