Senior Software & Platform Engineer – Risk Modeling Platform

Senior Software & Platform Engineer – Risk Modeling Platform

Zürich 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für unser Risk Modeling Platform-Team.
  • Unternehmen: SCOR, ein führender globaler Rückversicherer mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, berufliche Weiterbildung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem internationalen Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das an der Spitze der Technologie arbeitet und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Webanwendungen und Cloud-Lösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Software & Platform Engineer – Risk Modeling Platform, um unser dynamisches Tech-Team zu verstärken. Dies ist eine senior hands-on Ingenieurrolle, die sich auf Softwareentwicklung, Python, Cloud, DevOps und ein umfassendes Verständnis der Plattform konzentriert. Die Rolle erfordert die Fähigkeit, das End-to-End-Plattform-Setup zu verstehen, einschließlich Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Datenflüsse, operativer Unterstützung und Modellausführungs-Workflows.

Der Kandidat wird an Modellierungsbeschränkungen, Datenintegrationsanforderungen und Anwendungsentwicklung arbeiten, komplexe Risikomodellierungs-Workflows unterstützen und zur zukünftigen Integration der Risk Modeling Platform mit strategischen Datenplattformen beitragen.

Verantwortlichkeiten

  • Entwurf, effizienten, testbaren, wiederverwendbaren und zuverlässigen Code in Python, Docker auf einer Webplattform
  • Implementierung und Verbesserung des Frontends und Backends von Anwendungen, die für die Aufgabenorchestrierung verantwortlich sind
  • Implementierung und Design der Lösung in der Cloud (hauptsächlich Microsoft Azure)
  • Beitrag zu Anwendungen und Plattformen, die statistische Modellierung, analytische Workflows, Modellausführungs-Frameworks und großangelegte quantitative Berechnungen unterstützen, und helfen Aktuaren, Modelle und Algorithmen zu optimieren
  • Arbeiten an Lösungen, die Linux, Docker, DataBricks, JupyterHub, Postgres usw. verwenden
  • Eng zusammenarbeiten mit dem IT-Technikteam zur Handhabung von Automatisierung, Vorfällen und 3rd Level Support
  • Integration von benutzerorientierten Elementen mit serverseitiger Logik
  • Zusammenarbeit bei der Architektur/Entwicklung von Lösungen
  • Arbeiten an Modellierungsbeschränkungen, Datenintegrationsanforderungen, Infrastruktur und Softwareentwicklung, um quantitative und geschäftliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
  • Beitrag zur zukünftigen Integration der Risk Modeling Platform mit strategischen Datenplattformen, enge Zusammenarbeit mit Modellierungs-, Datenintegrations-, Architektur- und IT-Lieferteams
  • Arbeiten mit einem Team von sehr erfahrenen quantitativen Entwicklern
  • Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien/Branchentrends

Qualifikationen

  • 10+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau komplexer, skalierbarer Webanwendungen sind unerlässlich
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben von Lösungen auf Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure, ist unerlässlich
  • Quantitative oder analytische Hintergrund, mit der Fähigkeit, statistische, aktuarielle oder Risikomodellierungskonzepte zu verstehen und effektiv mit quantitativen Modellierungsteams zusammenzuarbeiten
  • Fundiertes Verständnis von Git und DevOps-Standards ist unerlässlich
  • Umfassende Kenntnisse in Python und Docker sind unerlässlich
  • Versiert in der allgemeinen Webentwicklung und Webarchitektur
  • Erfahrung in Umgebungen mit statistischen Modellen, quantitativen Analysen, Risikomodellierungsplattformen oder Modellausführungs-Frameworks ist sehr wertvoll
  • Gutes Verständnis von OOP, FP & SOLID Designprinzipien
  • Erfahrung mit SCRUM oder anderen agilen Methoden
  • Mehrere Jahre in der Finanzdienstleistungsbranche, vorzugsweise Versicherung/Rückversicherung
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten mit IT und Business
  • Teamgeist
  • Gute analytische Fähigkeiten
  • Interesse an neuen Technologien
  • Kenntnisse im Aufbau von Big Data-Anwendungen (z.B. Spark, Databricks) und Erfahrung mit Databricks zur Unterstützung großangelegter Modellausführung und -optimierung sind ein großer Vorteil
  • Frühere Erfahrungen mit .NET/C# sind von Vorteil

SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.

Senior Software & Platform Engineer – Risk Modeling Platform Arbeitgeber: SCOR Group

SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie der Anwendung modernster Technologien wie Python und Azure, fördert SCOR nicht nur technisches Know-how, sondern auch Teamgeist und Kreativität. Zudem engagiert sich das Unternehmen für Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.

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Kontaktdaten:

SCOR Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software & Platform Engineer – Risk Modeling Platform mit Bravour zu bestehen

Python
Docker
Cloud Computing
Microsoft Azure
Statistical Modelling
Quantitative Analytics
DevOps