Quant DevOps Engineer

Der Quant DevOps Engineer ist verantwortlich für die Anwendungstechnik-Plattform, die Cloud-Infrastruktur und die Datenumgebung, auf die Anwendungen und Modellierungs-Workloads angewiesen sind. Die Rolle ist verantwortlich für die End-to-End-Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Leistung und Kosteneffizienz der Plattform, die große, datengestützte und rechenintensive Workloads unterstützt, wie parallele Databricks-Cluster und Systeme mit hohem Speicherbedarf.

Diese Position erfordert umfassende technische Expertise, starkes operatives Urteilsvermögen und die Fähigkeit, als zentrale technische Schnittstelle zwischen Ingenieurteams, IT-Betrieb, Sicherheit/SecOps und Datenbenutzern zu agieren. Es handelt sich um eine Senior-Rolle mit erheblichem Einfluss auf die Liefergeschwindigkeit, Plattformstabilität und Infrastrukturkosten.

Verantwortlichkeiten

• Plattform- & Infrastruktur-Eigentum
  • End-to-End-Eigentum und Verantwortlichkeit für die Anwendungsausführungsplattform und Produktionsmodellläufe (Databricks, Server).
  • Tägliche operative Verantwortung: Verfügbarkeit, Vorfallbearbeitung, Laufzeitmanagement und Lieferkontinuität für geschäftskritische Läufe (einschließlich Spitzenzeiten wie Jahresende).
  • Verwaltung der Azure-Cloud-Infrastruktur, einschließlich: Virtuelle Maschinen, Speicher, Identitäts- und Zugriffsmanagement (RBAC).
  • Netzwerkkomponenten wie Firewalls, Peering und Cross-Subscription-Konnektivität.
  • Führen von Standardisierungen mit zentralen Teams in Bezug auf Beobachtbarkeit, Sicherheitskontrollen, Plattformdienste und „goldene Pfade“, während die Lieferung aufrechterhalten wird.
  • Sicherstellen der Plattformzuverlässigkeit, Skalierbarkeit und langfristigen Nachhaltigkeit.
• CI/CD & Automatisierung
  • Entwerfen, Warten und kontinuierliche Verbesserung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps und verwandten Werkzeugen.
  • Erstellen und Weiterentwickeln von Automatisierungen mit Skripting- und Build-Tools.
  • Optimieren der Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit und paralleler Ausführung zur Unterstützung großer Workloads.
• Container- & Laufzeitmanagement
  • Eigenverantwortung für die Erstellung von Docker-Images, Lebenszyklusmanagement und Governance.
  • Optimieren von Build-Prozessen, Caching-Strategien und Containersicherheit.
  • Unterstützen von containerisierten Ausführungsumgebungen für rechenintensive Workloads und Dienste.
• Infrastructure as Code & Konfigurationsmanagement
  • Warten und Weiterentwickeln von Infrastructure as Code mit Terraform.
  • Betreiben und Verbessern von Konfigurationsmanagementsystemen (z.B. SaltStack).
  • Reduzieren von Konfigurationsdrift und Verbesserung der Reproduzierbarkeit über Umgebungen hinweg.
• Beobachtbarkeit, Sicherheit & Geheimnisse
  • Eigenverantwortung für die Beobachtungsplattformen (z.B. ELK, Prometheus, Grafana).
  • Sicherstellen, dass sinnvolle Metriken, Protokolle, Dashboards und Alarme vorhanden sind.
  • Verwalten von Geheimnissen und Sicherheitstools der Plattform (z.B. Wiz, Snyk).
  • Eng mit Sicherheits- und SecOps-Teams an Kontrollen, Erkenntnissen und Verbesserungen zusammenarbeiten.
• Datenplattform & Kapazitätsplanung
  • Konfigurieren/Unterstützen der Databricks-Nutzung für Anwendungs-Workloads; Verwalten der Konfiguration/Berechtigungen auf Workspace-Ebene; Partnerschaft mit dem zentralen Databricks-Leiter für globale Verwaltung und Optimierung.
  • Unterstützen von großangelegten Daten- und Rechen-Workloads.
  • Leiten der Kapazitätsplanung für: Hochgradig parallele Databricks-Cluster (z.B. bis zu ~10 × 80-Knoten-Cluster).
  • Speicherintensive Systeme (multi-Terabyte RAM).
  • Datenpipelines, die Terabytes an Daten produzieren.
  • Ausbalancieren von Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten bei Plattformentscheidungen.
• Betrieb & Vorfallreaktion
  • Als seniorer Eskalationspunkt für Plattform- und Infrastrukturvorfälle fungieren.
  • Teilnahme an einer begrenzten Rufbereitschaft.
  • Untersuchung von Vorfällen und Durchführung oder Koordination von Abhilfemaßnahmen.
  • Durchführen manueller Eingriffe, wenn Automatisierung unzureichend ist.
  • Leiten von Nachbesprechungen nach Vorfällen und Plattformverbesserungen.
• Teamübergreifende & organisatorische Koordination
  • Als primärer technischer Kontakt für: IT-Betrieb, Sicherheit und SecOps, Architektur- und Governance-Gremien, Service-Management-Prozesse fungieren.
  • Koordinieren von plattformbezogenen Arbeiten über Teams hinweg.
  • Unterstützen von kundenorientierten technischen Diskussionen zu Plattformfähigkeiten und -beschränkungen.

Qualifikationen

• Hintergrund in Versicherungen, Finanzen oder wissenschaftlichen / Hochleistungsrechner-Umgebungen.
• Starke Erfahrung in der Plattform- oder DevOps-Engineering innerhalb von Produktionsumgebungen.
• Solide Expertise in Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise Microsoft Azure.
• Praktische Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code und Container-Plattformen.
• Nachweisliche Erfahrung im Betrieb von datenintensiven und rechenintensiven Systemen.
• Starkes Troubleshooting- und operatives Denken.
• Fähigkeit, konkurrierende Einschränkungen zu verwalten und auszubalancieren: Kosten, Leistung, Sicherheit, Zuverlässigkeit.
• Tiefes Verständnis für Plattformstabilität, Skalierbarkeit und Automatisierung.
• Senior-Level Autonomie und Entscheidungsfähigkeit.
• Eigentumsmentalität; verantwortlich für Ergebnisse statt für Aufgaben.
• Fähigkeit, als vertrauenswürdige senior technische Schnittstelle über Teams hinweg zu agieren.

SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.