Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für die P&C-Domäne mit modernster Technologie.
- Unternehmen: SCOR, ein führender globaler Rückversicherer mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rückversicherung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen Data Modeler für den P&C-Bereich, um unser Tech, Data & AI-Team zu verstärken. Der erfolgreiche Kandidat kombiniert Datenmodellierungsfähigkeiten mit einem guten Verständnis der (Re)Versicherungsprozesse. Sie bringen die Fähigkeit mit, funktionale Anforderungen in strukturierte, skalierbare und geschäftsorientierte Datenmodelle zu übersetzen.
Diese Position geht über reines technisches Modellieren hinaus: Sie erfordert Verantwortung dafür, wie (Re)Versicherungsdaten in Systemen dargestellt werden, um Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Übereinstimmung mit Unternehmensstandards zu gewährleisten, um Berichterstattung, Abschluss, Planung und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten
Unter der Verantwortung des P&C Lead Data Engineer wird Ihre Mission sein:
- Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle für P&C innerhalb der Data Foundation (Databricks & Palantir Foundry) zu entwerfen, zu erstellen und zu pflegen, um Rückversicherungsprozesse wie Underwriting, Preisgestaltung und Schadensfälle zu unterstützen.
- Analytische Datenmodelle zu entwickeln und weiterzuentwickeln, die skalierbare Berichterstattung, Self-Service-Analysen und KI-gesteuerte Anwendungsfälle ermöglichen.
- Zur unternehmensweiten P&C-Datenmodellierung beizutragen und konsistente Geschäftsdefinitionen sowie Übereinstimmung über Domänen und Systeme hinweg sicherzustellen.
- Mit Dateningenieuren, Architekten und P&C-Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass die Modelle die Geschäftsemantik widerspiegeln und in die gesamte Datenarchitektur integriert sind.
- Datenkonsistenz, Abgleichfähigkeit und ordnungsgemäße Handhabung von Granularität, Zeitdimensionen und historischer Verfolgung in finanziellen Datensätzen sicherzustellen.
- Metadata-Management, Geschäftsglossare und Datenherkunft in Zusammenarbeit mit Datenverwaltern zu unterstützen, um transparente und verwaltete P&C-Daten bereitzustellen.
- Datenmodellierungsstandards und Best Practices anzuwenden und zu fördern, um die Qualität, Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit von P&C-Datenressourcen zu verbessern.
Qualifikationen
Erforderliche Erfahrungen und Kompetenzen:
- Erfahrung in der Datenmodellierung oder Datenengineering mit Fokus auf das Verständnis konzeptioneller, logischer und physischer Modelle.
- Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle für Berichterstattung und Analytik.
- Kenntnisse in SQL und/oder PySpark mit Verständnis moderner Datenplattformarchitekturen.
- Erfahrung in der Versicherungsbranche oder im Finanzdienstleistungssektor ist ein großer Vorteil.
- Erfahrung mit Databricks und/oder Palantir Foundry ist von Vorteil.
- Verständnis von Daten-Governance, Metadata-Management und Prinzipien der Datenqualität.
- Starkes analytisches Denken, Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, komplexe Themen zu strukturieren.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem internationalen, matrixartigen Umfeld zu agieren.
Data Modeler – P&C Arbeitgeber: SCOR
SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert SCOR eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Talente aus verschiedenen Hintergründen anzieht. Die Mitarbeitenden profitieren von einer Vielzahl von Wachstumschancen und der Zusammenarbeit mit führenden Experten in der Branche, was die Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch bereichernd macht.
