Quant Devops

Quant Devops

Zürich 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe eine hochmoderne quantitative Risiko-Modellierungsplattform.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Cloud-Technologien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit 3 Tagen vor Ort in Zürich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Big Data, Azure und Python erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Ich kontaktiere Sie bezüglich einer Senior Quant DevOps/Platform Engineer Möglichkeit, die wir derzeit in Zürich einstellen. Dies ist eine unbefristete Position in einem Team, das für den Betrieb und die Weiterentwicklung einer großangelegten quantitativen Risikomodellierungsplattform verantwortlich ist, die rechenintensive und datenschwere Workloads unterstützt. Die Umgebung basiert stark auf Azure und kombiniert modernes Plattformengineering mit Big Data und Cloud-Infrastruktur.

Das Team sucht Ingenieure mit Erfahrung in:

  • Big Data Plattformen
  • Databricks und Datenmodellierung
  • Linux/Unix (RedHat) Produktionsumgebungen
  • Azure DevOps
  • Python in großem Maßstab
  • Unterstützung von Modellausführungsframeworks
  • Großflächigen verteilten Rechenplattformen und Cloud-Infrastruktur

Dies ist eine hochgradig kollaborative Ingenieurrolle, die sich auf Plattformzuverlässigkeit, Automatisierung, Leistungsoptimierung und Unterstützung quantitativer Workloads innerhalb einer komplexen Cloud-Umgebung konzentriert.

Standort: Zürich (Hybrid - 3 Tage vor Ort)

Typ: Unbefristet

Wir glauben an Chancengleichheit für alle und ermutigen aktiv Bewerbungen aus unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven.

Quant Devops Arbeitgeber: SGI

Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung für den Enterprise AI Solutions Engineer. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir unseren Mitarbeitenden zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung bieten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für technologische Lösungen einsetzt.

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Kontaktdaten:

SGI Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quant Devops mit Bravour zu bestehen

Big Data Plattformen
Databricks
Datenmodellierung
Linux/Unix (RedHat)
Azure DevOps
Python
Modell-Ausführungsframeworks