Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Algorithmen für Authentifizierungssysteme.
- Unternehmen: SICPA, ein globaler Leader in Sicherheitstechnologien mit einer wichtigen Mission.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Projekte und ein multikulturelles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Multidisziplinäres Team mit Experten aus verschiedenen Bereichen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Sicherheitslösungen und entwickle tiefes Fachwissen in Bildverarbeitung.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Computer Vision oder Bildverarbeitung und relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 CHF pro Jahr.
Established in 1927, SICPA ist ein Schweizer Technologieunternehmen, das die effektive Regierungsführung und den langfristigen Wohlstand von Nationen unterstützt. SICPA ermöglicht es Regierungen, ihre Bürger, souveräne Vermögenswerte und Volkswirtschaften zu schützen. Bekannt für die Sicherung der Mehrheit der weltweiten Banknoten, operiert SICPA auf fünf Kontinenten.
Der Image Processing Engineer ist ein technischer Mitwirkender im Machine-Readable Features Laboratory und unterstützt die Entwicklung, Integration, Validierung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Algorithmen, die in maschinenlesbaren Authentifizierungs- und Rückverfolgbarkeitssystemen verwendet werden. Die Rolle umfasst eine breite Palette von Technologien, einschließlich Bildanalyse, Maschinenvision, Computer Vision, optische Sensorik, Signalverarbeitung und Techniken des maschinellen Lernens, die auf fortschrittliche Sicherheitsmerkmale angewendet werden.
Die Position kombiniert die Entwicklung von Algorithmen, Softwareimplementierung, Datenanalyse, Systemintegration und experimentelle Validierung in enger Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams, einschließlich Optik, Elektronik, Chemie, Softwareengineering und Datenwissenschaft.
Diese Position eignet sich gut für einen Ingenieur, der tiefes Fachwissen in der Bildverarbeitung, industrieller Maschinenvision und Authentifizierungstechnologien aufbauen möchte, während er zu innovativen Sicherheitslösungen von der Konzeptphase bis zur industriellen Umsetzung beiträgt.
ROLLE
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Algorithmen für maschinenlesbare Authentifizierungssysteme.
- Entwurf und Bewertung von Algorithmen zur Merkmalsdetektion, Klassifikation, Segmentierung, Mustererkennung und Bildverbesserung.
- Analyse großer Bilddatensätze zur Extraktion bedeutungsvoller Informationen und Verbesserung der Merkmalserkennbarkeit und Robustheit.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen für optische Inspektion, Authentifizierung, Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrolle.
- Zusammenarbeit mit Optik-, Elektronik- und Softwareteams zur Integration von Bildverarbeitungslösungen in eingebettete und industrielle Systeme.
- Durchführung von experimentellen Tests, Validierung und Benchmarking von Algorithmen unter variierenden Betriebs- und Umweltbedingungen.
- Dokumentation von Algorithmen, Testergebnissen und technischen Studien durch Berichte, Spezifikationen und Präsentationen.
- Beitrag zu Technologieforschung, Literaturüberprüfungen und der Bewertung neuer Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Technologien.
- Aktive Zusammenarbeit innerhalb multidisziplinärer Projektteams, die aus Wissenschaftlern, Chemikern, Optikingenieuren, Elektronikingenieuren und Softwareentwicklern bestehen.
PROFIL
- Bildung & Erfahrung: Masterabschluss in Computer Vision, Bildverarbeitung oder gleichwertig. Relevante Erfahrung im spezifischen Bereich.
- Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Bildverarbeitung und Computer Vision-Techniken. Erfahrung mit C/C++ für die Entwicklung und Optimierung von Algorithmen. Versiert in KI-gestützter Bildverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung, OCR und Computer Vision mit PyTorch, OpenCV, YOLO und multimodalen LLM. Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die auf Bildanalyse und Mustererkennung angewendet werden. Erfahrung in der Entwicklung, dem Training, der Validierung und dem Einsatz von Deep Learning-Modellen für Bildklassifikation, Objekterkennung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und Anomalieerkennung. Sicher im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools zur Evaluierung und Berichterstattung von Algorithmen.
- Persönliche Fähigkeiten: Neugierig, motiviert und bestrebt, tiefes technisches Fachwissen zu entwickeln. Starker analytischer und problemlösender Denkansatz. Zunehmend autonom, mit der Fähigkeit, Laboraufgaben mit begrenzter Aufsicht zu verwalten. Zuverlässig, strukturiert und qualitätsorientiert. Teamplayer in einem multikulturellen und interdisziplinären Umfeld.
- Sprachen: Gute Kenntnisse in Englisch und Französisch (gesprochen und geschrieben).
WARUM UNS BEITRETEN?
- Seien Sie Teil eines globalen Führers in vertrauenswürdigen Technologien mit einer Mission, die zählt.
- Seien Sie im strategischen Herzen eines finanziell soliden und innovationsgetriebenen Unternehmens.
- Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Experten und Arbeit an wirkungsvollen internationalen Projekten.
- Arbeiten Sie in einem multikulturellen, integritätsorientierten Umfeld, in dem Autonomie und Eigenverantwortung gefördert werden.
- Überwachen Sie die Projektactuals im Vergleich zu den geplanten Budgets und eskalieren Sie Risiken, wo dies angemessen ist.
image Processing Engineer Arbeitgeber: SICPA SA
SICPA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien zu arbeiten, die die Sicherheit und das Wohl von Nationen unterstützen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert SICPA eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten in der Cloud-Plattform-Entwicklung ausbauen können. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und einer internationalen Ausrichtung, die spannende Herausforderungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
