Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Systeme für B2B mit KI und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Zürich basierte KI-Agentur mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Lösungen für Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und agentischen Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Arcton ist eine in Zürich ansässige KI-Agentur, die autonome Outbound-Systeme für B2B-Unternehmen entwickelt. Unser Kernprodukt ist ein KI-Vertriebsagent, den Kunden wie einen Mitarbeiter briefen können, ohne Dashboards, ohne manuelle Einrichtung, und er führt die Prospektierung, Sequenzierung und Qualifizierung von Anfang bis Ende durch.
Wir suchen jemanden, der tatsächlich versteht, wie agentische Systeme in der Produktion funktionieren, nicht nur, wie man eine LLM-API aufruft. Sie werden direkt an der Architektur hinter unserem KI-Agenten arbeiten: Toolaufruf und Funktionsrouting-Logik, mehrstufige Aufgabenplanung, Speicher- und Zustandsverwaltung über lang laufende Workflows und Orchestrierung zwischen mehreren spezialisierten Agenten (einer für die Lead-Recherche, ein anderer für das Verfassen von Nachrichten, ein weiterer für die Überprüfungen der Zustellbarkeit, zum Beispiel).
Konkrete Anforderungen:
- Komfortabel im Entwerfen und Debuggen von Agentenschleifen (nicht nur das Anstoßen eines einzelnen Chatbot-Durchgangs)
- Strukturierung von Tool- und Funktionsschemata, damit ein LLM externe Systeme wie CRMs, E-Mail-Infrastrukturen wie QuickMail oder GetSales.io und Anreicherungs-APIs wie Apollo oder Prospeo zuverlässig aufrufen kann
- Umgang mit Fehlermodi in agentischen Pipelines wie halluzinierten Toolaufrufen, unendlichen Schleifen oder schlechten Zustandsübergängen
- Grundlegende RAG- oder Retrieval-Setups zur Verankerung der Agentenausgaben in realen Kundendaten
Python ist erforderlich. Erfahrung mit LangChain, LangGraph, Claude oder OpenAI-Funktionsaufrufen oder dem Aufbau von etwas Agentischem von Grund auf (auch ein Nebenprojekt) ist ein starkes Plus. Dies ist keine Rolle im Bereich Prompt Engineering. Sie werden Dinge ausliefern, die live für zahlende Kunden laufen, daher müssen Sie in Bezug auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht, denken.
AI Engineer – Agentic Systems for B2B Outbound Arbeitgeber: Startupticker
Als ein dynamisches Startup in Genf bietet Startupticker eine einzigartige Gelegenheit für innovative Köpfe, die im Bereich der Luftfahrttechnik tätig sein möchten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter setzen. Mit einem engagierten Team und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, ist dies der ideale Ort für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der kommerziellen Luftfahrt leisten möchten.
