Hydrology Data Scientist

Riverkin ist ein VC‑finanziertes Schweizer Startup, das nach einem talentierten Hydrologen sucht, um das Team zu verstärken. Blitzüberschwemmungen bedrohen jährlich Tausende von Menschen und verursachen Millionen an Schäden, doch vertrauenswürdige Warnungen sind kaum verfügbar. Dies ist ein echtes, unterversorgtes Problem, bei dem die heutigen Vorhersagen versagen und Ersthelfer sowie Gemeinden ungeschützt bleiben.

Was Sie tun werden:

• Erstellen des ersten Blitzüberschwemmungs-ML-Modells: Definieren und Erstellen der ersten Version des Blitzüberschwemmungs-ML-Modells unter Verwendung von Sensordaten, die wir selbst bereitstellen, und öffentlichen Datenquellen. Sie implementieren Modelle, verwalten große Datensätze und überwachen die Leistung. Sie arbeiten mit Software-Ingenieuren zusammen, um Modelle in eine skalierbare Software zu integrieren. Sie sind der Architekt und wählen die Modelle, die Sensoren und die Architektur aus.
• Übersetzen von Geschäfts- und Kundenbedürfnissen in einen technischen Fahrplan: Sie arbeiten direkt mit den Gründern zusammen, um detaillierte Bedürfnisse von Kunden herauszuziehen und den optimalen Punkt zwischen diesen Bedürfnissen und technischer Machbarkeit zu finden. Sie verfolgen neue Entwicklungen in der Nowcasting- und Überschwemmungsvorhersage und besitzen eine ehrgeizige technische Vision.
• Vertreten des Teams auf allen Ebenen: Sie sind bereit, am Dienstag einen Sensor zu installieren und am Mittwoch einen Kundenpitch zu halten. Sie unterstützen das Team, während Sie für das eintreten, was Sie für das Beste für den Kunden oder die Unternehmensstrategie halten.
• Schaffen von Klarheit und Momentum: Strukturieren Sie mehrdeutige Probleme und treiben Sie diese zur Ausführung. Treffen Sie Entscheidungen und bewegen Sie sich vorwärts, ohne auf perfekte Informationen zu warten.

Wer Sie sind:

• Sie sind begeistert davon, Blitzüberschwemmungen im lokalen Maßstab zu lösen.
• Sie möchten ein Unternehmen aufbauen und sind hungrig danach, von Anfang an wie ein Gründer zu handeln.
• Sie möchten aktiv teilnehmen.
• Sie genießen es, praktisch zu arbeiten.
• Sie können chaotische Eingaben in klare technische Richtungen umwandeln.
• Sie können schnell handeln, aber mit genügend Struktur, um zukünftige Probleme zu vermeiden.
• Sie kümmern sich leidenschaftlich darum, etwas zu schaffen, das in der realen Welt tatsächlich funktioniert.
• Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator mit starken schriftlichen und mündlichen Fähigkeiten.

Technische Anforderungen:

• Starke Erfahrung in der Anwendung von ML-Tools (z.B. LSTM) auf hydrologische Probleme (z.B. Überschwemmungen).
• Erfahrung in der Bias-Korrektur von Wetterradar.
• MSc oder PhD in Hydrologie, Wasserressourcenmanagement, Atmosphärenwissenschaften oder gleichwertig.
• Erfahrung mit realen Datensystemen (Messgeräte, GIS, Satellitenbilder usw.).

Schön zu haben:

• Frühere Gründer- oder Startup-Erfahrung.

Rollen Details:

• Engagement: 100% FTE.
• Vergütung: Entsprechend der Erfahrung + Eigenkapital.
• Wachstum: Dies ist eine wichtige frühe Einstellung mit der Möglichkeit, die Funktion zur Modellierung von Blitzüberschwemmungen bei Riverkin aufzubauen und zu leiten.
• Standort: 4 Tage pro Woche im Büro in Zürich.

Über Riverkin:

Wir sind ein gut kapitalisiertes Startup, das Echtzeitsensoren und Dateninfrastruktur für Flüsse aufbaut. Unsere eigenen, im Feld eingesetzten Sensoren sammeln Live-Daten zu Wasserständen und Sedimenten, während unsere Plattform diese Daten in entscheidungsrelevante Einblicke für Kunden umwandelt. Wir arbeiten in zwei Kernanwendungsfällen: Wasserkraft, wo bessere Sedimentdaten das Spülen, den Schutz von Anlagen und die Einhaltung unterstützen können; und Risiko von Blitzüberschwemmungen, wo lokale Flussdaten Ersthelfern und Gemeinden helfen können, zu verstehen, was passiert, bevor die Bedingungen kritisch werden.

Um sich zu bewerben, senden Sie eine kurze Motivation und Ihren Lebenslauf per E-Mail.