Hydrology ML Scientist — Real-Time Flood Alerts

Hydrology ML Scientist — Real-Time Flood Alerts

Zürich 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für Echtzeit-Flutwarnungen und forme die Unternehmensstrategie.
  • Unternehmen: Innovatives Startup in der Schweiz mit Fokus auf Echtzeitsensorik für Flüsse.
  • Vorteile: Beteiligung am Unternehmen, schnelles Wachstum und spannende Herausforderungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in Zürich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Flutwarnung und habe einen echten Einfluss auf die Umwelt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Hydrologie und maschinellem Lernen sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Riverkin, ein Schweizer Startup, das Echtzeit-Sensorik für Flüsse entwickelt, sucht einen Hydrologen, um die Modellierung von Blitzfluten zu leiten. Sie werden das erste ML-Modell erstellen, die Datenarchitektur definieren und Modelle in skalierbare Software einbetten. Sie werden die Bedürfnisse der Kunden in eine technische Roadmap übersetzen, die Unternehmensstrategie gestalten und aktiv an Kundenengagements teilnehmen. Diese 100% FTE-Rolle bietet Eigenkapital und schnelles Wachstum als frühe Einstellung in Zürich, mit einem starken Fokus auf praktische Umsetzung und realen Einfluss.

Hydrology ML Scientist — Real-Time Flood Alerts Arbeitgeber: Startupticker

Als ein dynamisches Startup in Genf bietet Startupticker eine einzigartige Gelegenheit für innovative Köpfe, die im Bereich der Luftfahrttechnik tätig sein möchten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter setzen. Mit einem engagierten Team und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, ist dies der ideale Ort für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der kommerziellen Luftfahrt leisten möchten.

S

Kontaktdaten:

Startupticker Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hydrology ML Scientist — Real-Time Flood Alerts mit Bravour zu bestehen

Hydrologie
Maschinelles Lernen (ML)
Datenarchitektur
Modellierung von Flash Floods
Technische Roadmap
Kundenengagement
Softwareentwicklung