AI Product Owner

AI Product Owner

Zürich Full Time 128000 - 192000 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-Produkte von der Idee bis zur Umsetzung und Integration in Anwendungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Rückversicherung mit Fokus auf AI-Transformation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsbasierte Vergütung und globale Vorteile.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team in Zürich mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI im Versicherungswesen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in AI-Produkten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 128000 - 192000 CHF pro Jahr.

Location

Zurich, Zurich, CH

Are you passionate about data, AI, and turning ideas into products that create real business impact?

Do you want to work in a dynamic, cross-functional environment where you can bridge business needs with cutting-edge AI solutions?

If yes, this is your opportunity to join our Property & Casualty AI Transformation team in Zurich and help shape the future of AI adoption in the (re)insurance industry.

We are looking for an AI Product Owner who thrives at the intersection of AI, product, and business.

In this role, you will combine hands‑on AI engineering expertise with software product and delivery leadership, building scalable AI solutions that create measurable business impact across underwriting, claims, and operations.

You’ll be part of our Property & Casualty AI Transformation team, whose mission is to harness advanced analytics and AI to create a competitive advantage for our business.

We work closely with business stakeholders in underwriting, claims and operations and Data & Tech teams to design, deliver, and scale AI solutions that enhance decision‑making, improve productivity, and drive better outcomes across the organization.

About the Role

  • Own the delivery of AI products, from concept to deployment and integration into user applications.
  • Act as a stakeholder partner, aligning product roadmaps and delivery with business strategic objectives and technology landscapes to harness the power of AI in our underwriting, claims and operations processes.
  • Build scalable data pipelines and AI applications, ensuring robustness, performance, and enterprise‑grade quality.
  • Lead cross‑functional delivery, working closely with AI engineers, data scientists, software engineers and business experts to bring AI solutions into production.
  • Help shape the standards and best practices for Gen AI implementation, AI product governance, and responsible AI use across the company.
  • Stay at the forefront of emerging AI technologies and methodologies, evaluating their practical business application.

Key responsibilities

  • Drive and shape AI products from business problem and value hypothesis through production and scale.
  • Collaborate with cross‑functional teams and stakeholders to understand and translate underwriting, claims or operations business requirements into clear product requirements and actionable delivery plans.
  • Design and develop user‑centric AI applications in Python/Py Spark, that align with business and technological requirements, emphasizing user experience & data storytelling.
  • Build and manage product roadmaps, priorities and backlogs, balancing business value, user needs, technical feasibility and strategic objectives.
  • Define success measures and use data, user feedback and business outcomes to continuously improve AI products.
  • Manage stakeholder relationships and create alignment across business, Digital &Tech stakeholders and governance functions.
  • Ensure AI solutions meet appropriate standards for quality, scalability, security and responsible AI.
  • Continuously evaluate emerging AI technologies and identify opportunities to apply them to real business challenges.

About you

  • A university degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related Quantitative or technical field.
  • 5+ years' experience designing and delivering enterprise‑grade AI/Gen AI or data‑driven products.
  • Hands‑on experience with Gen AI solution implementation, understanding strength and limitations of models, and AI models from training and testing to deployment in production.
  • Strong proficiency in Python/Py Spark and software development best practices.
  • Expertise in data pipelines and MLOps practices at scale.
  • Strong product thinking and the ability to connect business problems, user needs and technology.
  • Proven ability to manage senior stakeholders and lead delivery across business and tech teams.
  • Excellent communication skills in English, with the ability to make complex technical topics understandable and relevant to business audiences.
  • If you also have the following experience and interests, it is a huge plus:
  • Knowledge of Azure, Palantir Foundry and Typescript.
  • Building applications using LLMs, RAG, agents or other modern Gen AI patterns.
  • Project management or delivery within agile environments.
  • Experience working in a multinational or cross‑cultural environment.

Why Join Us?

  • Work on high‑impact AI projects that combine strategic influence with hands‑on engineering.
  • Join a diverse, collaborative, and innovative team in Zurich.
  • Grow your career in a global organization committed to responsible and impactful AI.

For Switzerland, the base salary range for this position is between CHF 128,000 and CHF 192,000 (for a full‑time role).

  • the requirements, scope, complexity and responsibilities of the role,
  • the applicant's own profile including education/qualifications, expertise, specialisation, skills and experience.

In addition to your base salary, Swiss Re offers an attractive performance‑based variable compensation component, designed to recognise your achievements.

Further you will enjoy a variety of global and location specific benefits.

Eligibility may vary depending on the terms of Swiss Re policies and your employment contract.

About Swiss Re

Swiss Re is one of the world's leading providers of reinsurance, insurance and other forms of insurance‑based risk transfer, working to make the world more resilient.

We anticipate and manage a wide variety of risks, from natural catastrophes and climate change to cybercrime.

Combining experience with creative thinking and cutting‑edge expertise, we create new opportunities and solutions for our clients.

This is possible thanks to the collaboration of more than 15,000 employees across the world.

Our success depends on our ability to build an inclusive culture encouraging fresh perspectives and innovative thinking.

We embrace a workplace where everyone has equal opportunities to thrive and develop professionally regardless of their age, gender, race, ethnicity, gender identity and/or expression, sexual orientation, physical or mental ability, skillset, thought or other characteristics.

In our inclusive and flexible environment everyone can bring their authentic selves to work and their passion for sustainability.

If you are an experienced professional returning to the workforce after a career break, we encourage you to apply for open positions that match your skills and experience.

We may use AI‑powered tools to support the review and evaluation of applications for this position.

These tools provide additional insights to our recruitment teams, but all hiring decisions are carefully reviewed and made by people.

To learn more about how we use AI in recruitment and how we handle your personal data, please review our Data Privacy Statement before applying.

Keywords

Reference Code

Make an impact

Start your career journey with Swiss Re.

#J-18808-Ljbffr

AI Product Owner Arbeitgeber: Swiss Re

Swiss Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einer Vielzahl von globalen sowie standortspezifischen Vorteilen bietet Swiss Re nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung. Hier haben Sie die Chance, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der IT-Outsourcing-Beschaffung gestalten.

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Kontaktdaten:

Swiss Re Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Product Owner erhalten könntest

Schau uf GitHub!

GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.

Besuch Tech-Meetups

Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Swiss Re z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!

Mach en Rücksprache mit Gründungszentren

Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.

Bewirb dich über üs!

Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als AI Product Owner bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Owner mit Bravour zu bestehen

AI Engineering
Produktmanagement
Datenanalyse
Python
PySpark
MLOps
Stakeholder-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!

Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.

Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!

Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Re vorbereitet

Code deinen Weg zum Erfolg

Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!

Mach dein Portfolio bereit

Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.

Verstehe die Tools und Technologien

Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Swiss Re genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.

Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor

In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Swiss Re passen könntest.