Analyste BI & Data Sénior – Finance & Reporting

Analyste BI & Data Sénior – Finance & Reporting

Genf 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Transformation des Entscheidungssystems durch Datenanalyse und Optimierung.
  • Unternehmen: Sword Group, ein innovatives Unternehmen in Lausanne.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in BI und Datenanalyse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Sword Group recherche un Business Analyst Data (H/F) basé à Lausanne pour soutenir le programme de transformation du système décisionnel.

Vous travaillerez dans le Data Office, en lien avec les domaines Finance, RH, IT, Risk et Legal, afin de standardiser et optimiser la donnée.

Vous ferez le lien entre métiers et data engineers, en rédigeant les spécifications et en assurant l’adéquation entre livrables et besoins fonctionnels.

Analyste BI & Data Sénior – Finance & Reporting Arbeitgeber: Sword Group

Als Arbeitgeber in Genf bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für unseren Senior Integration Architect. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen mit einem monatlich wachsenden Trainingsbudget und respektiert die Work-Life-Balance durch keine Meetings nach 17 Uhr. Zudem ermöglichen wir spannende internationale Projekte und regelmäßige Teamevents, die den Austausch und die Zusammenarbeit stärken.

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Kontaktdaten:

Sword Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyste BI & Data Sénior – Finance & Reporting mit Bravour zu bestehen

Analyse de données
Rédaction de spécifications
Optimisation des données
Standardisation des données
Collaboration interdisciplinaire
Compréhension des besoins fonctionnels
Communication avec les ingénieurs de données