Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und Machine Learning Methoden für biologische Forschung.
- Unternehmen: Syngenta, ein führendes Unternehmen in der Landwirtschaft mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Lernmöglichkeiten und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft und schütze die globale Nahrungsmittelversorgung.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen mit Erfahrung in Naturwissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 CHF pro Jahr.
Syngenta Crop Protection AG ist ein weltweit führendes Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, das Lösungen entwickelt, um die globale Ernährungssicherheit zu gewährleisten und nachhaltige Landwirtschaft zu fördern. Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist (m/w/d) mit umfassender Expertise in der Entwicklung von Multi-Omics-Datenintegration und Methoden des maschinellen Lernens, um unser Digital & Data Science Team in der biologischen Forschung zu verstärken.
In dieser Rolle werden Sie an Syngenta 'Omics-Daten arbeiten, um Muster in der Produktleistung zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung neuer Multi-Omics-Integrationsstrategien (z.B. Datenharmonisierung, Merkmalsengineering, netzwerkbasierte Methoden).
- Anwendung und Weiterentwicklung von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen.
- Kuration, Qualitätskontrolle und Integration großer 'Omics-Datensätze, um die Datenintegrität und analytische Bereitschaft sicherzustellen.
- Bewertung und Entwicklung neuer Datenanalysetools sowie effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Identifizierung von Datenbedarfen und Bereitstellung von Empfehlungen an Wissenschaftler zur Sicherstellung der Datenquantität und -integrität.
- Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, Teilen von Erkenntnissen und Förderung von Innovationen in der digitalen und Datenwissenschaft.
- Zusammenarbeit mit R&D IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung prädiktiver Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind.
Qualifikationen:
- MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in Naturwissenschaften.
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Integrationsmethoden für komplexe biologische, biochemische, umweltbezogene oder landwirtschaftliche Datensätze.
- Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen, ML-Frameworks, SQL.
- Erfahrung mit Proteomik- und Metabolomikanalysen wäre von Vorteil.
- Dynamische Persönlichkeit mit Leidenschaft für Innovation und Problemlösung.
Wir bieten eine Vielzahl von finanziellen und nicht-finanziellen Vorteilen, darunter:
- Ein Arbeitsplatz, der zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem stimulierenden und internationalen Umfeld beiträgt.
- Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen immer willkommen sind.
- Die Möglichkeit, von hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu lernen und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen.
- Lernkultur (Gemeinsam wachsen) und ein breites Spektrum an Schulungsangeboten.
- Wettbewerbsfähige Pensionskassenlösung, flexible Arbeitszeiten, attraktives Bonussystem, vor Ort Arzt, Fitnessraum, Kantine und weitere Vorteile wie familienfreundliche Initiativen.
Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken nicht aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.
Arbeitsort: 4332 Stein AG
Arbeitszeit: 100%
Stellenantritt: Sofort
Beschäftigungsdauer: Unbefristet
Qualifikation: Fachkraft
Berufserfahrung: Mehr als 3 Jahre
Ausbildung: Masterabschluss von einer Fachhochschule oder gleichwertig.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Syngenta Crop Protection AG Forschung & Entwicklung
Syngenta Crop Protection AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden und wirkungsvollen Projekten in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einer offenen Unternehmenskultur, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem breiten Spektrum an finanziellen sowie nicht-finanziellen Vorteilen, wie flexiblen Arbeitszeiten und familienfreundlichen Initiativen, fördert Syngenta das Wachstum und die Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Mitarbeit in einem dynamischen Team von hochqualifizierten Fachleuten ermöglicht es Ihnen, innovative Lösungen im Bereich der biologischen Forschung zu entwickeln und gleichzeitig zur globalen Lebensmittelsicherheit beizutragen.
Kontaktdaten:
Syngenta Crop Protection AG Forschung & Entwicklung Recruiting-Team
