Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenintegrationsstrategien und wende Machine Learning Methoden an.
- Unternehmen: Weltmarktführer in nachhaltiger Landwirtschaft mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft und schütze die globale Nahrungsmittelversorgung.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Multi-Omics-Integration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 CHF pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist (m/w/d) mit tiefgreifender Expertise in der Entwicklung von Multi-Omics-Datenintegration und Methoden des maschinellen Lernens, um unserer Digital & Data Science Group in der biologischen Forschung beizutreten. Die biologische Forschung entdeckt, charakterisiert, optimiert und produziert neuartige biologische Produkte. Biologische Produkte stammen aus der Natur und können natürlich vorkommende Mikroben, Extrakte oder Moleküle sein, die Pflanzen vor Schädlingen und Krankheiten schützen oder die Gesundheit von Pflanzen und Böden verbessern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung neuer Multi-Omics-Integrationsstrategien (z.B. Datenharmonisierung, Merkmalsengineering, netzwerkbasierte Methoden) zur Stärkung der biologischen Interpretation und Hypothesenbildung
- Anwendung und Weiterentwicklung von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und KI-Ansätzen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen
- Kuration, Qualitätskontrolle und Integration großangelegter Omics-Datensätze, Sicherstellung der Datenintegrität, Reproduzierbarkeit und analytischen Einsatzbereitschaft
- Bewertung und Entwicklung neuer Datenanalysetools, Validierung von Ergebnissen mithilfe eines Versuchs- und iterativen Ansatzes sowie effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
- Identifizierung von Datenbedarfen und Bereitstellung von Empfehlungen an Wissenschaftler, um die Menge zu gewährleisten und die Integrität der für Analysen verwendeten Daten zu überprüfen
- Zusammenarbeit zur Bereitstellung neuer Ansätze, zum Austausch von Erkenntnissen und zur Förderung von Innovationen in der digitalen und Datenwissenschaft, einschließlich Technologieprognosen
- Zusammenarbeit mit R&D IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung von prädiktiven Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind
- Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Change-Management-Initiativen zur effektiveren Verwaltung von Daten
Qualifikationen:
- MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in den Naturwissenschaften (z.B. chemische Biologie, Mikrobiologie, Ökologie, Umweltwissenschaften)
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Integrationsmethoden für komplexe biologische, biochemische, umweltbezogene oder landwirtschaftliche Datensätze
- Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen, ML-Frameworks, SQL
- Erfahrung in der Analyse von Proteomik- und Metabolomikdaten wäre von Vorteil
- Dynamische Persönlichkeit mit Leidenschaft für Innovation und Problemlösung
Zusätzliche Informationen:
- Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem stimulierenden und internationalen Umfeld beiträgt
- Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen immer willkommen sind
- Die Möglichkeit, mit und von hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu arbeiten und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen
- Lernkultur (Gemeinsam wachsen) und ein breites Spektrum an Schulungsangeboten
- Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionsfonds, flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Bonussystem, einem Betriebsarzt, einem Fitnessraum, einer Kantine und weiteren Vorteilen wie familienfreundlichen Initiativen und Kinder- und Familienzulagen
Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminiert nicht bei Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Syngenta
Syngenta Crop Protection ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden und nachhaltigen Lösungen für die globale Ernährungssicherheit zu arbeiten. Mit einem offenen Arbeitsumfeld und einer vielfältigen Belegschaft fördert Syngenta Innovation und Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie flexible Arbeitszeiten und ein umfassendes Pensionsplan bietet. In der Schweiz ansässig, profitieren Mitarbeiter von einem freundlichen Arbeitsklima, das durch den 'Friendly Work Space'-Label ausgezeichnet wurde.
