Multi-Omics Data Scientist — ML & Bioinformatics, Flexible

Multi-Omics Data Scientist — ML & Bioinformatics, Flexible

Stein 51750 - 63250 CHF / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Datenanalyse und präsentiere Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen.
  • Unternehmen: Syngenta, ein führendes Unternehmen in der biologischen Forschung mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die die Zukunft des Pflanzenschutzes gestalten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Bioinformatik und maschinellem Lernen sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 CHF pro Jahr.

Syngenta is seeking a Data Scientist (m/f/d) to join our Digital & Data Science Group in Biologicals Research in Switzerland.

You will develop multi-omics integration and machine learning methods to interpret complex data, curate large omics datasets, and communicate findings to diverse audiences.

The role emphasizes collaboration with R&D IT and software developers to deploy predictive models and to support data-driven decision making for plant protection innovations.

#J-18808-Ljbffr

Multi-Omics Data Scientist — ML & Bioinformatics, Flexible Arbeitgeber: Syngenta

Syngenta bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an vorderster Front der biologischen Forschung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und interdisziplinärem Austausch fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Angestellten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Kreativität und neue Ideen schätzt, was Syngenta zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Schweiz macht.

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Kontaktdaten:

Syngenta Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Multi-Omics Data Scientist — ML & Bioinformatics, Flexible mit Bravour zu bestehen

Multi-Omics Integration
Machine Learning
Datenanalyse
Bioinformatik
Datenkurierung
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit R&D IT