Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) 80% - 100%

Dein Gestaltungspielraum als Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) umfasst folgende Bereiche:

• Datenstrategie & AI-Transformation: Du berätst Kunden bei der Transformation zu AI-getriebenen Organisationen: von der Datenstrategie über Plattformarchitektur und Datenprodukte bis hin zu Governance-Frameworks für den erfolgreichen Betrieb von Datenlösungen.
• Architektur & Lösungsdesign: Du definierst Gesamtarchitekturen für digitale AI Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte und legst Architekturprinzipien sowie Design Patterns fest. Skalierbarkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit stehen dabei immer im Mittelpunkt.
• Technische Steuerung & Umsetzung: Du begleitest Entwicklungs- und Delivery-Teams technisch und methodisch, führst Architektur- und Code-Reviews durch und sorgst dafür, dass definierte Standards konsequent eingehalten werden – auch bei komplexen Implementierungen.
• Integration & Plattformverantwortung: Du gestaltest die Integration in bestehende Systemlandschaften, definierst API- und Datenarchitekturen und stellst die Interoperabilität zwischen Plattformen sicher – unter Berücksichtigung von Cloud-, Security- und Compliance-Anforderungen.
• Pre-Sales & technische Strategie: Du unterstützt im Pre-Sales mit Architekturkonzepten, Zielarchitekturen und Technologie-Roadmaps, führst Workshops beim Kunden durch und trägst zur Weiterentwicklung der Architekturstandards im Unternehmen bei.
• Fachliche und disziplinarische Führung: Du entwickelst dich mittelfristig in die fachliche und disziplinarische Führung eines 10-köpfigen Teams hinein und übernimmst schrittweise Verantwortung für dessen Weiterentwicklung und Ausrichtung.

Deshalb passt du zu uns:

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni/ETH) als Ingenieur oder in Informatik / Wirtschaftsinformatik.
• Du verfügst über tiefes technisches Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen sowie Cloud-, Plattform- und Integrationsarchitekturen.
• Du kennst Architekturansätze wie Microservices, Event-driven Architecture oder Domain-driven Design – und weißt, wann welcher Ansatz passt.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen souverän in technische Lösungen und kommunizierst auf Augenhöhe mit Business, Architektur und Entwicklung.
• Erfahrung mit Beratungs-Frameworks zur AI- und Data-Transformation sowie ein Verständnis moderner DevOps-Modelle zeichnen dich aus.
• Du denkst analytisch, erkennst technische Risiken frühzeitig und findest pragmatische, zukunftsfähige Lösungen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.