Remote Analytics Expert: Big Data & Growth Insights

Remote Analytics Expert: Big Data & Growth Insights

Full Time 94500 - 115500 CHF / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere grosse Datenmengen und liefere umsetzbare Insights für Produktoptimierung.
  • Unternehmen: Tangem AG, ein innovatives Unternehmen im Bereich Blockchain-Technologie.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten von zuhause, wettbewerbsfähiges Gehalt und Mitgestaltung der Zukunft.
  • Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem spannenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Blockchain-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Analytics und Kenntnisse in Amplitude und Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.

Tangem AG in Zug, Switzerland is seeking a highly skilled Analytics Expert to analyze large-scale data and provide actionable insights.

You will collaborate with product and business teams to optimize product performance and validate global hypotheses.

The ideal candidate has proven experience in Big Data analytics, proficiency in Amplitude and Power BI, and strong analytical skills.

This role offers the flexibility of remote work and participation in shaping the future of blockchain technology.
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Remote Analytics Expert: Big Data & Growth Insights Arbeitgeber: Tangem AG

Tangem AG in Zug bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Remote Analytics Expert profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Blockchain-Technologie mitzuwirken. Zudem unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden durch gezielte Schulungen und ein offenes Feedback-Klima.

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Kontaktdaten:

Tangem AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Remote Analytics Expert: Big Data & Growth Insights erhalten könntest

Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

Bewirb dich direkt bei Firmen wie Tangem AG

Gehe auf die Karriere-Seite von Tangem AG und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Analytics Expert: Big Data & Growth Insights mit Bravour zu bestehen

Big Data Analytics
Amplitude
Power BI
Analytische Fähigkeiten
Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsteams
Optimierung der Produktleistung
Validierung globaler Hypothesen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Tangem AG suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Tangem AG arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tangem AG vorbereitet

Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Tangem AG zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.