GenAI Engineer: LLMs, RAG & AI Workflows

GenAI Engineer: LLMs, RAG & AI Workflows

Zürich Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle LLM-basierte Anwendungen und setze innovative AI-Workflows um.
  • Unternehmen: ti&m AG, ein führendes Unternehmen in der AI-Technologie in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI-Entwicklung und Kenntnisse in IaC (Azure) sind erforderlich.

ti&m AG in Zürich sucht einen erfahrenen AI Engineer, der GenAI-Projekte von Workshops bis zur Produktion begleitet. Du entwickelst LLM-basierte Anwendungen, konzipierst und implementierst Retrieval-Augmented-Generation-Systeme sowie die Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten Dokumenten.

Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen, evalierst Lösungen gemäß EDD und setzt AI-Workflows um. Kenntnisse in IaC (Azure) und Open-Weight LLMs runden dein Profil ab.

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GenAI Engineer: LLMs, RAG & AI Workflows Arbeitgeber: ti&m AG

ti&m ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kollegialen Umfeld an spannenden AI-Plattform-Projekten zu arbeiten. Unsere Arbeitsplatzkultur fördert Agilität und Kreativität, während du durch unsere ti&m academy kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten erhältst. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle und eine offene Atmosphäre, in der Können vor Hierarchie kommt, was dir erlaubt, deine innovativen Ideen voll auszuleben.

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Kontaktdaten:

ti&m AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Engineer: LLMs, RAG & AI Workflows mit Bravour zu bestehen

GenAI-Projekte
LLM-basierte Anwendungen
Retrieval-Augmented-Generation-Systeme
Extraktion strukturierter Informationen
Zusammenarbeit mit Kunden
Evaluierung von Lösungen
AI-Workflows